项目三 统计数据的整理与显示（课件）- 《基础统计实务》同步教学（人民邮电版）

基础统计实务 项目三： 统计数据的整理与显示 统计数据的整理与显示 3.1.1统计整理的程序 （1）根据研究目的设计整理汇总方案 统计汇总方案的设计包括两方面： 一是对于总体的处理方法。 二是确定用哪些统计指标来说明总体。 （2）汇总前对统计数据资料的审核 （3）对数据资料的分组与汇总 按照一定的组织形式和方法，根据调查资料的性质与特点，划分为若干组，并加总，计算出各组的单位数和合计数，计算出各组指标和综合指标的数值。分组和汇总是统计数据整理的中心工作。 （4）编制统计表、绘制统计图 将整理结果用统计表和统计图的形式反映出来，它可清晰地、简明扼要地表述统计资料的内容。 （5）统计资料的积累和保管 3.1.2 统计分组 （1）统计分组的概念 统计分组是根据统计研究的目的和任务，按照一定的标志将统计总体划分为若干个组成部分的一种统计方法。 （2）统计分组的要求 根据统计分组的定义可知，统计分组有三个要素：母项，须划分的总体；子项，划分以后的类(组)总体；分组标志，进行统计分组的标准和依据。 进行统计分组，在技术上有三个基本要求：周延性，要求分组以后各子项之和应等于母项；互斥性，组与组之间要相互排斥，不能重合；分组标志的同一性，每一次分组只能以一个标志为划分依据，不能同时采纳两个或两个以上的标志为划分依据。遵守以上要求，就能达到组内同质性、组间差别性的分组效果，反之，就可能会出现分组上的混淆和矛盾，这是我们在统计分组中必须注意的。 统计数据的整理与显示 （3）统计分组的种类 统计分组可以按照不同的标志进行分类统计分组主要有如下几种。 ① 按分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组 1)简单分组与平行分组体系 简单分组就是对研究现象按一个标志进行分组，它只能从某一方面说明和反映事物的分布状况和内部结构。例如，为了了解企业职工基本情况，可以选择年龄、工龄、文化程度等标志进行简单分组，具体情况如下： 按年龄分组 按文化程度分组 20岁及20岁以下 大专及大专以上 21~35岁 中专、技工 36~50岁 高中 51~55岁 小学 识字不多 文盲 统计数据的整理与显示 对同一总体选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组，就形成平行分组体系。如为了深入了解我国固定资产构成的基本情况，可以按照经济领域、物质生产部门、经济类型、经济用途、使用情况及所有权进行分组，这六个简单分组相互联系、相互补充便构成平行分组体系：   按经济领域分组 按经济用途分组 物质生产领域 生产性固定资产 非物质生产领域 非生产性固定资产 按物质生产部门分组 按使用情况分组 工业 在用固定资产 农业 租出固定资产 建筑业 未使用固定资产 运输邮电业 不需用固定资产 商业物资供销业等 封存固定资产 按经济类型分组 按所有权分组 国有经济 自用固定资产 集体经济 租人固定资产 个体经济 其他经济类型 统计数据的整理与显示 2)复合分组与复合分组体系 许多场合，要用两个或两个以上标志分组，即先按一个标志分组，在此基础上再按第二个标志分小组，又再层叠地按第三个标志分成更小的组，这称为复合分组。复合分组形成复合分组体系。例如，固定资产投资项目，先按经济类型分组，再按投资规模分组，形成如图3-1所示的复合分组。 统计数据的整理与显示 图3-1 固定资产投资项目的复合分组图 统计数据的整理与显示 复合分组和复合分组体系将多个标志层叠起来分组，能全面深入地说明问题。但当分组标志数目较多时，复合分组的组数将随分组标志的增加而成倍地增加，反而不易揭示出问题的实质。一般不宜采用太多的标志进行复合分组。 ② 按分组的标志的性质不同，分为品质分组(或称属性分组)和数量分组(或称变量分组)品质分组就是按品质标志进行分组。一般地，对于类别数据，采用品质分组。例如，职工按性别分组，企业按经济类型分组等。数量分组就是按数量标志分组，数量标志的变异性体现在它不断变动自身的数量上，故也称为变量分组。例如，企业按产值、工人数分组。品质分组所形成的数列称为品质数列，变量分组所形成的称为变量数列。 ③ 按分组的作用不同，分为类型分组、结构分组和分析分组 把复杂的现象总体，划分为若干个不同性质的部分，就是类型分组；在对总体分组的基础上计算出各组对总体的比重，借此研究总体各部分的结构，即结构分组。类型与结构分组往往紧密地联系在一起。 为研究现象之间依存关系而进行的统计分组为分析分组。分析分组的分组标志称为原因标志，与原因标志相对应的标志称为结果标志。原因标志不同，结果标志也会不同；同一原因标志由于分组的不同，结果标志也会不同。例如，工人的劳动生产率与产值之间、商品流通费用率与商品销售额之间的依存关系，都可以按分析分组法来研究它们之间的联系，如表3—1所示。 统计数据的整理与显示