内容正文:
第9章
统计
9.1
线性回归分析
第1关练速度
5min为准,你的时间:
4.(多选)(2023·河北张家口高二月考)由样本
1,从统计学的角度看,下列关于变量间的关系
数据(x,y:)(i=1,2,3,…,10)组成的一个样
说法正确的是
(
本,得到线性回归方程y=2x-1.4,且x=2,去
A.人体的脂肪含量与年龄之间没有相关关系
除两个样本点(-2,2)和(2,0)后,得到新的
B.汽车的质量和汽车每消耗1L汽油所行驶
线性回归方程y=3x+a.在余下的8个样本数
的平均路程负相关
据和新的线性回归方程中
()
C.吸烟量与健康水平正相关
A.相关变量x,y具有正相关关系
D.气温与热饮销售好不好正相关
B.新的线性回归方程为y=3x-4.5
2.已知变量x与y负相关,且由观测数据算得样
C.当线性回归方程确定时,随着自变量x值
本平均数x=2,y=2.5,则由该观测数据算得
的增加,因变量y值增加的速度变大
的线性回归方程可能是
(
D.样本(4,8.9)的残差为1
A.y=0.4x+1.7
B.y=2x-1.2
5.(2022·福建三明中学高二月考)研究两个变
C.y=-3x+7.5
D.y=-2x+6.5
量x,y的相关关系,得到了7个数据,作出其
散点图如图所示,对这两个变量进行线性相
3.(多选)(2023·江苏镇江中学高二月考)新能
关分析,方案一:根据图中所有数据,得到线
源汽车的核心部件是动力电池,碳酸锂是动
性回归方程y=bx+a1,相关系数为r1:方案
力电池的主要成分.从2021年底开始,碳酸锂
二:剔除点3对应的数据,根据剩下数据得到
的价格一直升高,下表是2022年我国某企业
线性回归直线方程:y=b2x+a2,相关系数为
前5个月购买碳酸锂价格与月份的统计数据,
2,则
()
月份代码x
碳酸锂价格y0.50.8
1.21.5
若y关于x的线性回归方程为y=0.28x+à,则
下列说法中正确的有
(
A.b<0.b2<0,-1<r1<r2<0
A.y与x的样本相关系数r<0
B.b>0,b2>0,-1<r2<r1<0
B.a=0.16
C.b1>0,b2>0,-1<r2<r1<1
C.线性回归方程y=0.28x+a经过点(31)
D.b1>0,b2>0,0<r1<r2<1
D.由线性回归方程可预测6月份的碳酸锂价6.某研究员为研究某两个变量的相关性,随机
格约为1.84
抽取这两个变量样本数据如表:
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0.04
4.84
10.24
(3,-1),(5,-7),则成对样本数据的样本相
关系数是
1.1
2.1
2.3
3.3
4.2
10.(2023·陕西宝鸡高二期中)某公司对
若依据表中数据画出散点图,则样本点(x,
2023年1~4月份公司的盈利情况进行了数
y)(i=1,2,3,4,5)都在曲线y=x+1附近波
据统计,结果如下表所示:
动但由于某种原因表中一个x值被污损,将
月份x
3
4
方程y=+1作为回归方程,则根据回归方
利润y/万元
6
6.5
8
程y=x+1和表中数据可求得被污损数据为
利用线性回归分析思想,预测出2023年
A.-4.32
B.1.69
12月份的利润为15.4万元,则y关于x的
C.1.96
D.4.32
线性回归方程为
7.由一组样本数据(x1,y1),(x2,2),…,(xm,
11.(2022·福建福州一中高二月考)在一组样
y。)得到的回归直线方程为y=x+a,那么下
本数据(1y),(x22),…,(x66)的散点
面说法不正确的是
()
图中,若所有样本点(x,y)(i=1,2,…,6)
A.通过回归直线y=x+a及回归系数b,可以
都在曲线y=6:2-附近波动经计算三x
预测反映变量的取值和变化趋势
B.直线y=x+a至少经过点(x,y1),(x2,
12,三=4,名号=23,则实数6的值
y2),…,(x。y)中的一个
为
C.直线y=x+a的斜率为
Exy-nxy
第2关练准确率
8题为准。你做对题
含-n(
12.(2022·山东济南高二月考)某公司
D.直线y=x+a和各点(x,y),(x2,2),…,
2017~2022年的年利润x(单位:百万元)
(x,,)的总偏差三[y-(bx,+a)]2是该坐
与年广告支出y(单位:百万元)的统计资料
标平面上所有直线中与这些点的偏差最小
如表所示:
的直线
年份
2017
201820192020
20212022
8.(2023·江西赣州高二月考)已知x,y的对应
利润x
12.2
14.6
16
18
20.4
22.3
值如下表所示:
0
2
4
6
支出y0.62
0.740.810.89
1.11
m+1
2m+13m+3
11
根据统计资