内容正文:
3.2.2 几个常用的分布
[学习目标] 1.理解两点分布、二项分布、超几何分布的概念.2.能利用独立重复试验的模型及二项分布解决一些简单的实际问题.3.能够利用随机变量服从超几何分布的知识解决实际问题.
知识点一 两点分布
[问题导引] 我们在实际生活中经常遇到一种分布,检查产品是否合格,投篮是否命中,一粒种子是否发芽,等等,当只考虑成功与否时,我们可以用怎样的随机变量来描述呢?
提示: X=
两点分布
如果随机变量X只取值0或1时,且其概率分布是
P(X=1)=p,P(X=0)=1-p,p∈(0,1),则称随机变量X服从两点分布,记作X~B(1,p).
点拨: 两点分布称作0-1分布,我们在实际生活中经常遇到一种分布,试验要么成功要么失败,P(X=1)=p称作试验成功时的概率.
设某项试验的成功率是失败率的2倍,若用随机变量X描述一次试验成功的次数,求P(X=0)的值.
解析: 由题知此试验服从两点分布,因此可列下表:
X
0
1
P
1-p
p
因为试验的成功率是失败率的2倍,所以p=2(1-p),
解得p=,1-p=.
因此P(X=0)=.
判断随机变量服从两点分布,直接得到两点分布的分布列,根据概率和为1,求出p的值.
即时练1.某次抽查活动中,一件产品合格记为1,不合格记为0,已知产品的合格率为80%,随机变量X为任意抽取一件产品得到的结果,求X的分布列.
解析: 由题意,结合两点分布可知随机变量X的分布列如下表:
X
1
0
P
0.8
0.2
学生用书第99页
知识点二 二项分布
[问题导引] 抛硬币游戏:前一次抛硬币时正面朝上是否影响第二次硬币的正面朝上?每次抛硬币是否独立?每次正面朝上的概率变化了吗?
提示: 不影响;独立;没有.
1.伯努利试验
一般地,在相同条件下进行n次重复试验,如果每次试验只有两种可能的结果A和,并且P(A)保持不变,各次试验的结果相互独立,那么称这样的试验为伯努利试验.
点拨: (1)要看该试验是不是在相同的条件下可以重复进行.(2)每次试验相互独立,互不影响.伯努利试验也是n次独立重复试验.
2.二项分布
若将事件A发生的次数设为X,发生的概率为p,不发生的概率q=1-p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率是P(X=k)=Cpkqn-k(k=0,1,2,…,n),于是得到X的分布列
X
0
1
…
k
…
n
P
Cp0qn
Cp1qn-1
…
Cpkqn-k
…
Cpnq0
注意到Cpkqn-k正好是二项式(p+q)n展开式中的第k+1项,故称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),其中n,p为参数,p为事件发生的概率.
点拨: 在二项分布中P(X=k)≥0(k=0,1,2,…,n),根据二项式定理,可知pk(1-p)n-k=(p+q)n=1,所以P(X=0)+P(X=1)+…+P(X=n)=1,其中两点分布是特殊的二项分布.有放回的摸球模型,n次投掷硬币出现k次正面朝上的模型,都是二项分布模型的具体化.
角度一 二项分布
10个零件中有3个次品,从中每次抽检1个,验后放回,连续抽检3次.求抽检的3个零件中恰有2个是次品的概率.
解析: 记抽到次品的概率为p,抽到正品的概率为q.
方法一:设B=“3次抽检,恰好有2个次品”,Ai=“第i次抽到次品”(i=1,2,3),则i=“第i次抽到正品”(i=1,2,3).
因为3次抽检中恰有2个次品的事件共有3个,即A1A23,A12A3,1A2A3.这三个事件是互斥的,并且A1,A2,A3之间都是相互独立的.由概率加法公式有
P(B)=P(A1A23∪A12A3∪1A2A3)
=P(A1A23)+P(A12A3)+P(1A2A3)
=P(A1)P(A2)P(3)+P(A1)P(2)P(A3)+P(1)P(A2)P(A3)
=p2q+p2q+p2q=3p2q
=3×2×=0.189.
方法二:用X表示抽检次数,则X是一个随机变量.设事件A为“抽检到次品”.事件A在3次试验中发生2次,共有C种情形,由试验的独立性可知,事件A在其中的2次发生时,其余的(3-2)次则不发生,其概率为p2q3-2.故事件A恰好发生2次的概率为
P(X=2)=Cp2q3-2=3p2q=3×2×=0.189.
用了两种方法:第一种方法是对事件进行分类,由互斥事件的加法公式和独立事件的公式求解;第二种方法具有独立事件的重复性,利用二项分布求解.
即时练2.已知某种从太空飞船中带回来的植被种子每粒成功发芽的概率都为,某植物研究所分两个小组分别独立开展该种子的发芽试验,每次试验种一粒种子,如果某次没有发芽,则称该次试验是失败的.
(1)第一小组做了3次试验,记该小组试验成功的次数