内容正文:
单元一 认识抽样推断
单元二 运用参数估计分析
单元三 确定样本容量
单元四 EXCEL在抽样推断中的应用
项目七 抽样推断分析
项目七导学
单元一
认识抽样推断
一、抽样推断的含义和特点
(一)抽样推断的含义
抽样推断又称抽样估计,是按照随机原则,从全部研究总体中抽取一部分单位进行调查,并依据所获得的数据对总体的某一数量特征做出具有一定可靠程度的估计与推断,从而认识总体的一种统计方法。
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(二)抽样推断的特点及作用
抽样推断的特点
1.抽样推断是建立在随机抽样的基础上
2.抽样推断伴随着一定的误差,但是误差可以事先计算和加以控制;
3.抽样推断结果具有一定的可靠程度(概率估计)
1.可以用来了解不能进行全面调查现象的资料
抽样推断的作用
2.节省人财物力
3.可以进行抽检、质量控制
4.可以对总体参数进行假设检验
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二、抽样推断的几个基本概念
(一)总体及样本
(二)样本容量和样本个数
(三)重复抽样和不重复抽样
(五)参数与统计量
(四)抽样框与抽样单元
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总体
随机样本
(一)总体和样本
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(一)总体和样本
1、总体:又称全及总体,是所要认识的对象的全体,简称总体,也叫母体。它是调查对象范围内具有某种共同性质或特征的许多单位的集合体。全及总体的单位数通常用N来表示,N总是很大的数,所有要进行抽样调查与推断。
2、样本:又称子样或抽样总体。它是从总体中随机抽取出来,代表总体的那部分调查单位的集合体。样本的单位数通常用n表示(n也成为样本容量),相对N来说,n是很小的数。
思考1:对于某一研究问题,总体是唯一的,样本唯一吗?
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(二)样本容量和样本可能个数
样本容量:是指一个样本所包含的单位数n。
样本可能个数:又称样本个数, 是在一定的抽样方法和样本容量下从总体抽取的所有可能的样本个数。
一般来说,样本单位数达到或超过30个称为大样本,而在30个以下称为小样本。社会经济统计的抽样推断多属于大样本,科学实验的抽样则多属小样本。)
全部样本的可能数目和样本容量、抽样方法有关。
思考2:从总体单位数N=100的总体中随机抽取容量为10的样本,样本可能数目为多少?
类推——从N中随机抽取容量为n的样本,样本可能数目为多少?
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(三)重复抽样和不重复抽样
1、重复抽样
也称重置抽样、放回抽样、回置抽样。它是指从总体N个单位中随机抽取容量为n的样本时,每次从总体中抽取一个单位,把结果登记下来后重新放回,再从总体中抽取下一个样本单位。在这种抽样方式中,同一单位可能有多次被重复抽取的机会。例如
2、不重复抽样
也称不重置抽样、不放回抽样、不回置抽样。它是指从总体N个单位中随机抽取容量为n的样本时,每次从总体中抽取一个单位,不再放回去,下一次则从剩下的总体单位中继续进行抽取,如此反复构成一个样本。就是说,每个总体单位只能被抽取一次,从总体中每抽取一次,总体就少一个单位,因此,先后抽出来的各个单位被抽中机会是不相等的。例如
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重复抽样
总体有A、B、C、D4个单位,要从中随机抽取2个单位构成样本。可先从4个单位中取一个,结果登记后放回,然后再从相同的4个中取一个,就构成一个样本。全部可能抽取的样本数目为4×4==16个。它们是:
AA,AB,AC,AD,BA,BB,BC,BD,CA,CB,CC,CD,DA,DB,DC,DD。
一般地说,从总体N个单位中,随机抽取n个单位构成样本,则样本可能数目为 个。
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不重复抽样
前例中,用不重复抽样的方法从中抽两个单位构成样本,则全部可能抽取得样本共有4×3=12个,它们是:
AB,AC,AD,BA,BC,BD,CA,CB,CD,DA,DB,DC。
一般地讲,从总体N个单位中,随机不重复抽取n个单位构成一样本,则样本可能数目为?
由此知:在相同的样本容量的要求下,不重复抽样的样本可能数目比重复抽样为少。在实际工作中,一般多采用不重复抽样,但有些调查如公交车辆乘客情况的调查,商场顾客流量情况的调查只宜用重复抽样。
N(N-1)(N-2)……(N-n+1) 个。
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(四)抽样框和抽样单元
抽样框:又称抽样结构,是指对可以选为样本的总体单位列出名册或排序编号,以确定总体的抽样范围和结构。
抽样单元:构成抽样框的单元称为抽样单元。
抽样时,抽取的不是具体的总体中某个单元,而是抽取它的编号,我们是从抽样框中进行抽取的,因此
1)抽样框必须是有有序的编号;
2)抽样框中的抽样单元必须“不重不漏”
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(五)参数和统计量
参数:反映总体数量特征的指标称为参数。也叫总体指标或母体参数。由于全及总体是唯一确定的,所以根据全及总体计算的全及指标也是唯一确定的。