5.2 参数估计的方法(课件)-《统计学基础》同步教学(人民邮电版)

2024-02-14
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任务五 抽 样 估 计 任务五 抽样估计 5.1 抽样与抽样分布 5.2 参数估计的方法 学 习 目 标 5.3 必要样本量的确定 总体均值的区间估计 总体比例的区间估计 任务五 抽样估计 5.2 参数估计的方法 5.2.1 点估计 5.2.2 区间估计及其原理 5.2.3 总体均值的区间估计 5.2.4 总体比例的区间估计 5.2.5 Excel操作 重点 任务五 抽样估计 参数估计是用样本资料来估计相应的 总体指标的方法,即用样本统计量估 计总体参数。 总体参数的估计有点估计和区间估计 两种方法。 5.2.1 点估计 任务五 抽样估计 5.2.1 点估计 单击此处编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 点估计 用样本的统计量直接作为总体参数的估计值 简单,具体明确 优点 缺点 无法控制误差,仅适用于对推断的准确程度与可靠程度要求不高的情况 任务五 抽样估计 5.2.1 点估计 单击此处编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 评价估计量的标准 无偏性 有效性 一致性 任务五 抽样估计 5.2.1 点估计 单击此处编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 P( ) B A 无偏 有偏 无偏性:用抽样指标估计总体指标要求抽样指标的 平均数等于被估计的总体指标。 任务五 抽样估计 5.2.1 点估计 单击此处编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 A B 较小的样本容量 较大的样本容量 P( ) 一致性:随着样本容量的增大,估计量的值越来越 接近被估计的总体参数 任务五 抽样估计 5.2.1 点估计 单击此处编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 有效性:对同一总体参数的两个无偏点估计量, 更小标准差的估计量更有效 A B 的抽样分布 的抽样分布 P( ) 任务五 抽样估计 5.2.1 点估计 单击此处编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 区间估计 是根据给定的概率保证程度的要求,利用实际抽样资料,推算出总体参数可能存在的区间范围。 5.2.2 区间估计及其原理 任务五 抽样估计 单击此处编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 区间估计的原理 点估计值 边际误差 置信区间是指在一定置信水平下总体参数的估计区间。 (样本统计量) 点估计值 点估计值 点估计值 边际误差 点估计值 5.2.2 区间估计及其原理 任务五 抽样估计 单击此处编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 将构建置信区间的步骤重复很多次,在所构建的 置信区间中,包含总体参数真值的次数所占的比 例称为置信水平,用 表示。 是事先确定的一个风险值,即置信区间不包 含总体真值的概率。 置信水平 (或置信概率) 常用的置信水平值有 99%, 95%, 90% 相应的  为0.01,0.05,0.10 5.2.2 区间估计及其原理 任务五 抽样估计 单击此处编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 误 差 登记性误差 代表性误差 系统性误差 随机性误差 5.2.2 区间估计及其原理 任务五 抽样估计 单击此处编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 抽样误差的计算 抽样标准差,或抽样平均误差 边际误差 抽样标准差×概率度 正态分布 分布 5.2.2 区间估计及其原理 任务五 抽样估计  x 95% 的样本  -1.96 x  +1.96x 99.73% 的样本  - 3  + 3 90%的样本  -1.65 x  +1.65x 正态分布条件下 5.2.2 区间估计及其原理 任务五 抽样估计 单击此处编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 1、正态总体,总体方差σ2已知或大样本条件下 使用正态分布统计量 z 总体均值  在1- 置信水平下的置信区间为 5.2.3 总体均值的区间估计 任务五 抽样估计 5.2.3 总体均值的区间估计 任务五 抽样估计 单击此处编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 5.2.3 总体均值的区间估计 任务五 抽样估计 例5-9 (1)点估计值 (2)样本均值的抽样标准差 (3)样本均值的边际误差 (4)95%的置信区间 5.2.3 总体均值的区间估计

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