4.2 集中趋势的测度(课件)-《统计学基础》同步教学(人民邮电版)
2024-02-14
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普通
内容正文:
任务四
数据特征的描述
4.1 总量与相对量的测度
任务四 数据特征的描述
学 习 目 标
4.2 集中趋势的测度
4.3 离散程度的测度
学习要点
4.2.1 集中趋势的含义
任务四
数据特征的描述
4.2 集中趋势的测度
4.2.2 集中趋势的度量方法
4.2.3 计算各种平均数的Excel操作
算术平均数、调和平均数、中位数、众数、几何平均数
任务四
数据特征的描述
4.2 集中趋势的测度
4.2.1 集中趋势的含义
集中趋势是一组数据向其中心值靠
拢的倾向和程度
测度集中趋势就是寻找数据一般水
平的代表值或中心值
▲
中心值
即:平均水平
任务四
数据特征的描述
4.2.1 集中趋势的含义
任务四
数据特征的描述
4.2.1 集中趋势的含义
任务四
数据特征的描述
按测度方法分
算术平均数
几何平均数
众 数
中 位 数
4.2.2 集中趋势的度量方法
任务四
数据特征的描述
调和平均数
4.2.2 集中趋势的度量方法
任务四
数据特征的描述
1、算术平均数(average)
是一组数据相加后除以数据个数的
结果,也称为均值
只能计算数值型数据的平均水平
优点是利用了全部数据的信息,
缺点是容易受数据中极端值的影响
有简单算术平均数和加权算术平均
数两种计算形式
4.2.2 集中趋势的度量方法
任务四
数据特征的描述
简单算术平均数(simple mean )
适用于对未经分组的数据资料计算平均数
将变量值简单相加再除以变量的个数
计算公式为:
设一组数据为:
例:10名工人的工资水平为900、1100、1290、850、1500、1300、1200、1260、1800、1400.求平均工资水平。
4.2.2 集中趋势的度量方法
任务四
数据特征的描述
加权算术平均数(weighted mean)
适用于对已分组的数据资料计算平均数
以各组的频数或频率作为权数对各组的变量值
进行加权平均
计算公式为:
绝对
权数
相对
权数
4.2.2 集中趋势的度量方法
任务四
数据特征的描述
某公司400名职工平均工资计算表 单位:元
组中值
职工人数
④=②×③
按月工资分组
① ③
1100以下
1100-1300
1300-1500
1500-1700
1700以上 60
100
140
60
40
合计 — 400
加权算术平均数(例题)
人数为权数
1000
1200
1400
1600
1800
②
72000
60000
120000
196000
96000
544000
4.2.2 集中趋势的度量方法
任务四
数据特征的描述
某公司400名职工平均工资计算表 单位:元
组中值
职工人数
比重
④
⑤=③÷400
⑥=②×⑤
按月工资分组
① ② ③
1100以下
1100-1300
1300-1500
1500-1700
1700以上 1000
1200
1400
1600
1800 60
100
140
60
40 0.15
0.25
0.35
0.15
0.1
合计 — 400 1
比重%
为权数
(元)
150
300
180
490
240
1360
4.2.2 集中趋势的度量方法
任务四
数据特征的描述
某公司400名职工平均工资计算表 单位:元
组中值
职工人数
比重(%)
④=②×③
⑤=③÷400
⑥=②×⑤
按月工资分组
① ② ③
1100以下
1100-1300
1300-1500
1500-1700
1700以上 1000
1200
1400
1600
1800 60
100
140
60
40 60000
120000
196000
96000
72000 15
25
35
15
10 150
300
490
240
180
合计 — 400 544000 100 1360
人数为权数
比重%
为权数
(元)
4.2.2 集中趋势的度量方法
任务四
数据特征的描述
算术平均数的数学性质
各变量值与其平均数离差之和等于零,
即:
各变量值与其平均数离差平方和最小
即:
4.2.2 集中趋势的度量方法
任务四
数据特征的描述
2、 调和平均数(harmean )
4.2.2 集中趋势的度量方法
任务四
数据特征的描述
调和平均数(harmean)是各
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