6.4了解长期趋势分析和季节变动分析(课件）-《统计学基础》同步教学（上海交通大学出版社）

STATISTICS 项目六 熟悉时间序列分析 Regression CONTENTS 什么是 回归分析 回归分析方法 如何选择回归模型 回归设计常用软件 01 02 04 03 2 ● 能够编制时间序列 ● 能够运用时间序列的水平分析服务于统计工作 ● 了解时间序列的含义和作用，理解时间序列的分类，了解编制时间序列应注意的问题 ● 理解发展水平与平均发展水平的概念 ● 掌握增长量、平均增长量、发展速度、平均发展速度、增长速度、平均增长速度的概念 知识目标 能力目标 3 思维导图 4 小迪作为人力资源管理专业的应届毕业生入职某单位，人力总监每天会向她了解出勤情况，于是她单独列出某星期每天出勤的职工人数：300，320，340，330，320。在汇报过程中，小迪发现其实这些出勤人数可以形成时间序列，从而快速计算出平均每天出勤的职工人数。假如你是小迪，你如何把每天的出勤人数形成时间序列汇报给人力总监？ 项目情境 5 04 了解长期趋势分析和季节变动分析 任务卡 1 回归线函箱子中有 10 个小球，白色的有 2 个，红色的有 8 个，现在从中取出 1个小球，小张说抓到红色的概率比较大。上述内容有没有运用到统计学知识呢？ 知识卡 1　长期趋势分析 长期趋势（用 T 表示）是时间序列的基本形式，是指现象在较长一段时期内，由于普通的、持续的、决定的基本因素的作用，使发展水平所呈现的逐渐增加向上发展或逐渐减少向下发展的趋势。 长期趋势的测定方法很多，下面只介绍常用的移动平均法和趋势线配合法。 移动平均法是从时间序列的第一项指标数值开始，按照一定的时间间隔（即固定的项数），逐项移动求其序时平均数的修匀方法。 Regression 知识卡 1　长期趋势分析 一、移动平均法 趋势线配合法是在对原时间序列资料进行初步分析的基础上，根据其发展变化趋势的类型，用数学的方法配合适当的方程式，以反映现象长期变动趋势的一种方法。 Regression 知识卡 1　长期趋势分析 二、趋势线配合法 1. 平均法 平均法是将全部时间序列资料分为相等的两部分（奇数项时舍弃最初一项资料），分别计算出各部分的平均数 代入配合直线方程 中求解 a 与 b 的方法。利用平均法求配合直线的数学依据是：时间序列的实际值 y与相应的趋势值 yt 的离差之和等于 0，即 知识卡 1　长期趋势分析 2. 最小平方法 最小平方法又称最小二乘法，是建立趋势方程、分析长期趋势较为常用的方法。 最小平方法建立趋势方程必须满足以下两个条件： （1）原时间序列中各期的指标数值（y）与其对应的趋势值（ yt ）的离差平 方和为最小值，即 知识卡 1　长期趋势分析 （2）原时间序列中各期的指标数值（y）与其对应的趋势值（ yt ）的离差和 等于零，即 设拟合的趋势直线方程为 按照最小平方法的要求，则 知识卡 1　长期趋势分析 于是得 知识卡 1　长期趋势分析 任务卡 2 生活中有哪些商品的销售受季节影响？举例说明。 按月（季）平均法是指不考虑现象长期趋势的影响，以历年的各月（季）平均数同全时期月（季）平均数相比求得季节指数来反映现象季节规律的方法。这种方法适合于不含长期趋势的季节变动分析。季节指数的计算公式为 Regression 知识卡 2　季节变动分析 一、按月（季）平均法 趋势剔除法是利用移动平均法来剔除长期趋势影响后再测定其季节指数的方法，这种方法适用于时间序列中包含长期趋势的季节变动分析。 Regression 知识卡 2　季节变动分析 二、趋势剔除法 $$