内容正文:
1
走进物联网
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目录
CONTENTS
1
物联网的概念
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物联网的架构
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物联网的发展历程
4
物联网与互联网
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物联网对人类社会的影响
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PART ONE
物联网的概念
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物联网是在互联网基础上延伸和扩展的网络,是各种传感技术的综合应用,通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等传感技术,依据相关协议,把物品与互联网相连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理,如图1-1所示。
物联网的概念
5
请同学们交流讨论:物联网给人们的日常生活带来了哪些改变。
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PART TWO
物联网的架构
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物联网的架构
应用层:互联网络
物联网的信息存储
物联网的计算决策
网络层:泛在接入
无线网络(蜂窝、WiFi等)
有线网络
感知层:物物网络
智能嵌入式设备
感知、标识和通信
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功能和作用
是完成信息采集和信号处理
RFID技术
无线射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID),又称电子标签,是利用无线射频信号空间耦合的方式,实现无接触的标签信息自动传输与识别的技术。
解决的问题
就是人类世界和物理世界的数据获取
特点
由于需要感知的地理范围和空间范围比较大,包含的信息也比较多,该层中的设备还需要通过自组织网络技术,以协同工作的方式组成一个自组织的多节点网络进行数据传递(瞎子摸象)。
感知层
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网络层
网络层的主要功能是直接通过现有互联网(IPv4/IPv6 网络)、移动通信网(如GSM、TD-SCDMA、WCDMA、CDMA2000、无线接入网( Wi-Fi )、无线局域网等)、有线电视网、卫星通信网、微波、北斗等基础网络设施,对来自感知层的信息进行接入和传输。
移动通信网
移动通信使电话摆脱了电缆的束缚,让人们可以以更加灵活方便的方式进行交流。
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主要功能
云计算技术
人工智能技术
数据挖掘
功能是把感知和传输来的信息进行分析和处理,做出正确的控制和决策,实现智能化的管理、应用和服务
云计算概念是由Google提出的,其核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户提供相应服务。
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术(机器翻译,图像识别)。
数据挖掘(Data Mining),就是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。
应用层
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物联网的特征
1. 全面感知“感知”是物联网的核心。
2.可靠传递数据传递的稳定性和可靠性是保证物-物相连的关键。
3.智能处理物联网的目的是实现对各种物品(包括人)进行智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等功能。
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(1)对物体属性进行标识,包括静态属性和动态属性。静态属性可以直接存储在标签中,动态属性则需要传感器实时探测。
(2)由识别设备完成对物体属性的读取,并将信息转换为适合网络传输的数据格式。
(3)将物体的信息通过网络传输到信息处理中心(处理中心可能是分布式的,如家中的电脑、手机或智能设备的边缘计算、云计算等;也可能是集中式的,如计算中心、大数据中心等),由处理中心完成物体通信的相关计算。
物联网的构建步骤
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PART THREE
物联网的发展历程
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物联网的起源要追溯到 1991年,当时剑桥大学特洛伊计算机实验室的科学家常常要下楼去看咖啡煮好了没有,但又怕影响工作,为了解决这一问题,他们在咖啡壶旁边安装了一个便携式摄像头,并编写了一套程序,利用终端计算机的图像捕捉技术,以3帧/秒的速率传送到实验室的计算机上,以方便工作人员随时察看咖啡是否已煮好,这就是物联网的雏形。目前流行的网络数字摄像机,其市场开发、技术应用以及日后的种种网络扩展都源于这个世界上最负盛名的“特洛伊咖啡壶”,如图1-3所示。
物联网的起源
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