5.4分 配 数 列(课件)-《统计学基础》同步教学(同济大学出版社)

2024-02-10
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内容正文:

项目五 统计数据的描述 目录 CONTENTS 1 统计整理概述 2 统计分组 3 分配数列 4 数据的显示 5 Excel 在统计整理中的应用 学习目标 · 了解统计分组的概念,区分品质分组、变量分组、简单分组和复合分组; · 系统学习统计整理的概念,掌握统计整理的步骤; · 理解分配数列的概念和种类,掌握变量分布数列的编制方法,区分不同的次数分布类型; 01 02 03 04 05 · 认识统计表的构成和分类,识别常见的统计图; · 熟练掌握 Excel 在统计整理中的应用。 项目导航 统计整理 统计整理概述 统计分组 数据的显示 统计整理的步骤 统计分组的概念和作用 统计分组的类型 分配数列的概念和种类 变量分布数列的编制 次数分布的类型 常见统计图 公式输入 分组统计 绘制统计图 统计表的构成与种类 Excel在统计整理中的作用 统计整理的意义 分配数列 案例导入 2019 年,中国青年网校园通讯社围绕手机上网话题,对全国 1220 名大学生进行问卷调查。结果显示:超四成学生每天上网超过 5 小时,超八成学生上网主要是社交聊天,多数学生认为手机上网让移动支付、信息获取、社交方式更便捷。图 5-1 为大学生每天上网时间对比图。 大学生手机上网调查:超四成每天上网超 5 小时 超四成学生每天手机上网超过 5 小时。上网时,83.93% 的学生主要是在社交聊天,其次是查阅资料和听歌,分别占 62.46% 和 58.61% (见图 5-2 )。 案例导入 手机上网给大学生的日常生活带来了哪些便捷呢? 中国青年网记者在调查中发现,多数受访学生认为手机上网让移动支付、信息获取、社交方式更便捷,分别占 90.25% 、80.49% 和 78.52% (见图 5-3 )。 大学生手机上网调查:超四成每天上网超 5 小时 相较于学习时间,大学生花在网络上的时间更多,虽然这已经成为一种普遍现象,但还是建议同学们要重视学习。目前,很多学生离开手机就会变得很焦虑,其实,大学生利用网络安排好自己的空闲时间,多关注与自身专业或就业相关的公众号和网课,会对未来考研或找工作都有帮助。 思考与讨论: 上文是 2019 年中国青年网关于大学生上网调查的一部分,通过阅读以上内容可以对调查目的有一定的了解。请讨论以下问题: (1)调查中的数据是怎样由一份独立的调查问卷整理得来的? (2)文中的图表如何绘制? 04 模块四 分 配 数 列 一、统计表的构成与种类 (一)统计表的构成 统计表从结构上包括总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值四部分。总标题是统计表的名称,简明扼要地展现统计资料的内容,一般位于表的上端中部,横行标题是各组的名称,代表统计表所要说明的对象,位于列表的左方,纵栏标题即纵栏的名称,表示统计指标的名称,一般位于列表的上方,指标数值即统计综合资料中的数据,一般列于横行标题和纵栏标题的交叉处。 从内容上来看,统计表由主词和宾词构成。 一、统计表的构成与种类 (二)统计表的种类 简单表 简单分组 复合分组 3 2 1 关系 一、统计表的构成与种类 (二)统计表的种类 1. 简单表 简单表是指统计表的主词未分组,仅在表中列出指数标志的名称或按时间排列的统计表,如表 5-8 所示。简单表通常用来说明某些现象的发展情况。 年 份 工农业总产值/万元 2013 123872 2014 134155 2015 140848 2016 172733 2017 242750 一、统计表的构成与种类 (二)统计表的种类 2. 简单分组表 简单分组表是指统计表的主词按某一标志进行简单分组的统计表,如表 5-9 所示。简单分组表可以揭示不同类型现象的特征,便于分析现象内部的依存关系。 年 龄 组 频数/人 频率/ % 20 岁以下 2 2.5 20~30 岁 36 45.6 30~40 岁 25 31.6 40~50 岁 9 11.4 50 岁以上 7 8.9 合计 79 100 一、统计表的构成与种类 (二)统计表的种类 3. 复合分组表 复合分组表是指统计表的主词按两个以上标志进行复合分组的统计表,如表 5-10 所示。复合分组表可以揭示在多个因素共同影响下被分析对象数值特征的变化情况。 指 标 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年 2017 年 城镇居民人均收入 51266.0 55704.1 60236.8 64886.2 70153.5 可支配收入 26467.0 28843.9 31194.8 33616.2 36396.2 1. 工资性收入 16617.4 17936.8 19337.1 20665.0 22200.9 2. 经营净收入 2975.3 3279.0 3476.1

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