第10章 时间序列分析（课件）-《统计学教程》同步教学（北京交大版）

《统计学教程》 第10章 时间序列分析 2024年2月5日/下午11时4分 《统计学》第10章 时间序列分析 10.1 描述性分析 10.1.1 时间序列的种类 10.1.2 发展水平和平均发展水平 10.1.3 增长量与平均增长量 10.1.4 发展速度和增长速度 10.1.5 平均发展速度与平均增长速度 10.2 长期趋势分析 10.2.1 长期趋势的因素分析 10.2.2 移动平均法 10.2.3 指数平滑 10.2.4 模型拟合法 10.3 季节变动分析 10.3.1 长期趋势的剔除 10.3.2 季节指数的计算 10.4 循环变动分析 第10章 时间序列分析 10.1 描述性分析 《统计学教程》 2024年2月5日/下午11时4分 《统计学》 第10章 时间序列分析 10.1 描述性分析 10.1.1 时间序列的种类 时间序列（Time Series）是指按照时间先后依次排列的观测值所构成的数列，因而也称为时间数列，或动态数列。 按照时间序列中依次排列的观测值的属性不同，可以将时间序列分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种。 其中绝对数时间序列又具体分为时期序列和时点序列两种。 时期序列是由时期绝对数数据所构成的时间序列，其中的每个数值反映现象在一段时间内发展过程的总量。 时点序列是由时点绝对数数据所构成的时间序列，其中的每个数值反映现象在某一时点上所达到的水平。 2024年2月5日/下午11时4分 《统计学》 第10章 时间序列分析 10.1 描述性分析 时期序列与时点序列的区别。 其一，时期序列中的各个数数值可以相加，各个数数值的和表示了在所对应的时期之内事物及其现象的发展总量。而时点序列中各个数数值相加通常没有明确的意义； 其二，时期序列中各项数值的大小与所包括的时期长短有直接关系，时点序列中各数数值与其时点间隔长短没有直接关系。 2024年2月5日/下午11时4分 《统计学》 第10章 时间序列分析 10.1 描述性分析 10.1.2 发展水平和平均发展水平 1．发展水平 发展水平（Development Level）是指时间序列中数据的具体数值，用来反映事物及其现象的数量特征在各个时期或时点上所达到的规模和水平。 在时间序列分析中，用t表示时间，可以是年、季、月、周、日，也可以是任何一个时间间隔。用表示Y发展水平，通常把时间序列中的第一个数数值叫最初水平，用Y0表示。最后一个数数值叫最末水平，用YN表示，其余各项发展水平均称为中间水平。 在进行两项发展水平的比较时，一般把所研究的那个时间的发展水平叫报告期水平或计算期水平，用Y1 表示，把用来作为比较基础的发展水平叫基期水平，用Y0表示。 2024年2月5日/下午11时4分 《统计学》 第10章 时间序列分析 10.1 描述性分析 2．平均发展水平 平均发展水平（Average Development Level）使指时间序列中的发展水平的平均数，一般又称为序时平均数。 按照时间序列是时期序列，还是时点序列，序列中各项数据的时期长度是否一致，有以下4种平均发展水平的计算公式。 （1）时期序列，各项时期数据的时期长度一致，其计算公式为 （10.1） 在时点序列情况下，采用逐日登记方式采集数据时，称之为连续性的时点序列，一般也采用式（10.1）。 （2）时期序列，各项时期数据的时期长度（用表示）不一致，其计算公式为 （10.2） 2024年2月5日/下午11时4分 《统计学》 第10章 时间序列分析 10.1 描述性分析 （3）时点序列，各项时点数据的间隔时间长度一致，其计算公式为 （10.3） （4）时点序列，各项时点数据的间隔时间长度不一致，其计算公式为 （10.4） 采用式（10.3）和式（10.4），由时点序列计算平均发展水平的基本思想是假定数据在相邻两个时点之间的变动是均匀的，呈直线发展的，时间间隔越大，这一假定性就越大，准确程度也就越差。为此，时点序列数据之间的时