第3章 数据整理和频数分布（课件）-《统计学教程》同步教学（北京交大版）

《统计学教程》 第3章 数据整理和频数分布 2024年2月5日/下午11时3分 《统计学教程》第3章 数据整理和频数分布 3.1 数据的审核和筛选 3.4 绝对数 3.1.1 数据的审核 3.4.1 绝对数的概念 3.1.2 数据的筛选 3.4.2 绝对数的种类 3.1.3 数据的排序 3.4.3 绝对数的计量单位 国民经济统计简介 3.2 数据的分组 3.2.1 数据分组的意义 3.5 数据的展示 3.2.2 非数值型数据的分组 3.5.1 统计表 3.2.3 数值型数据的分组 3.5.2 统计图 3.2.4 组中值 3.3 数据的频数分布 3.3.1 频数与频数分布 3.3.2 累积频数 3.3.3 异距分组与标准组距频数 第3章 数据整理和频数分布 3.1 数据的审核和筛选 《统计学教程》 2024年2月5日/下午11时3分 《统计学教程》 第3章 数据整理和频数分布 3.1.1 数据的审核 1．原始数据 原始数据（Raw Data）是指数据搜集所取得到的，未经过数据分组和汇总的，反映个体特征的零散数据。 数据审核（Data Auditing）是指在进行数据整理之前对原始数据的审查和核对。 原始数据包含了所有由调查登记获取的个体信息的初级数据，经过数据整理的数据反映的是总体的综合数量特征和分布状态，原始数据所反映的个体数值特征消失或湮没在总体的综合数量特征和分布状态数值之中了。 数据整理是按照数据分析的要求进行的，数据分析思路和目的决定着数据整理分类或分组。 3.1 数据的审核和筛选 2024年2月5日/下午11时3分 《统计学教程》 第3章 数据整理和频数分布 3.1 数据的审核和筛选 2．数据审核的内容 统计数据的时效性，准确性、一致性三个方面的标准就是数据审核的基本内容。 （1）统计数据的时效性审核。检查是否在规定的统计调查时间内完成数据搜集，采集的数据是否为规定的调查时点上，或规定的调查时段内的数量特征。 （2）统计数据的准确性审核。从数据的完整性、真实性和精确性角度进行审核。 （3）统计数据的一致性审核。检查统计数据在时间和空间上的连续性和可比性。 2024年2月5日/下午11时3分 《统计学教程》 第3章 数据整理和频数分布 3.1 数据的审核和筛选 3．数据审核的方式 数据审核一般有逻辑检查和技术检查两种方式。 （1）逻辑审核(Logistic Auditing)是按照数据审核的内容，采用逻辑分析的方法，检查原始数据中各项数据是否合理的数据审核方式。逻辑检查要求检查人员具备较强逻辑推理能力，以及丰富的专业知识和数据审核经验。 （2）技术审核(Technical Auditing)是按照数据审核的内容，通过对调查数据原始登记表，和其它原始登记材料进行机械性核对，来实施的数据审核方式。   2024年2月5日/下午11时3分 《统计学教程》 第3章 数据整理和频数分布 3.1.2 数据的筛选 数据筛选（Data Filter）是指对已有数据的有意识的过滤和挑选，滤去不需要的数据，选出所需要的数据。 从广义上讲，数据审核也是一种数据筛选。这里所讲的数据筛选是指按照数据分析的要求所确定的挑选数据标准，通过对现有数据的逐一比较，从中挑选出一组数据，构成一个数据集合的过程。 3.1 数据的审核和筛选 2024年2月5日/下午11时3分 《统计学教程》 第3章 数据整理和频数分布 3.1 数据的审核和筛选 3.1.3 数据的排序 数据排序是指将一组数据按照大小、高低、优劣等顺序进行依次排列的过程。依据数据在经过排序之后的有序序列中的位置确定的测度称为顺序统计量（Order Statistics）。 数据排序为计算取值范围、最大值、最小值等总体参数提供了便利，有助于人们了解数据大致的分布状态，数据排序也是有效地进行数据分类或分组的前期准备。 2024年2月5日/下午11时3分 《统计学教程》 第3章 数据整理和频数分布 3.1 数据的审核和筛选 政府统计工作整理环节过程示意图 2024年2月5日/下午11时3分 《统计学教程