第10章 SPSS简介（课件）-《统计学基础》同步教学（东北财大版）

第10章 SPSS简介 重点——了解SPSS的使用基础，掌握SPSS数据统计功能、工作界面及数据输入等基本操作。 解SPSS的基本功能 能够熟练运用SPSS解决统计学原理中回归分析、因子分析、主成分分析等分析方法的计算及其分析结果的解读 第10章 SPSS简介 10.1 SPSS概述 10.2 常用统计分析功能 10.1 SPSS概述 SPSS是Statistics Package for Social Sciences （社会科学统计软件包）的缩写，它是社会科学研究人员首选的统计软件，也是目前世界上最流行的统计软件之一。 统计功能 1）统计数据的收集与预处理；2）图表的创建与编辑； 3）描述性统计分析；4）参数估计与假设检验； 5）方差分析；6）相关分析；7）回归分析； 8）聚类和判别分析；9）主成分分析和因子分析； 10）时间序列分析；11）信度分析 10.1 SPSS概述 工作界面 1）数据编辑窗口 图10-1 数据视图 图10-2 变量视图 10.1 SPSS概述 工作界面 2）结果输出窗口 图10-3 结果输出窗口 10.1 SPSS概述 工作界面 3）结果编辑窗口 图10-4 图表编辑器窗口 10.1 SPSS概述 工作界面 4）语法编辑窗口 图10-5 语法编辑器窗口 10.1 SPSS概述 工作界面 5）脚本编辑窗口 图10-6 宏程序编辑窗口 10.1 SPSS概述 数据输入 建立SPSS数据文件时应完成两项任务： ►描述SPSS数据的结构。 ►录入、编辑SPSS数据。 1）输入数据建立数据文件 图10-15 变量定义窗口中定义好的各变量 10.1 SPSS概述 2）从其他数据文件导入数据建立数据文件 （1）直接打开 图10-16 Excel数据文件 图10-17 打开数据对话框图 图10-18 打开Excel数据源对话框 10.1 SPSS概述 （2）数据库查询方式打开文件 图10-20 “数据库向导”窗口 （3）从文本文件导入数据 选择菜单“文件→打开文本数据…”，弹出“打开文件”对话框，选择要导入的文本文件名后会出现文本数据导入的向导。 10.2 常用统计分析功能 回归分析 1）基本概念和基本原理 ①一元线性回归模型 y=β0+β1x+ε ②一元线性回归方程 E(y)=β0+β1x 在实际情况中，某一事物（被解释变量）总会受到多方面因素（多个解释变量）的影响。一元线性回归分析是在不考虑其他影响因素或在认为其他影响因素确定的条件下，分析一个解释变量是如何线性影响解释变量的，因而是比较理想化的分析。 ③多元线性回归模型： y=β0+β1x1+β2x2+…+βpxp+ε 表达因变量y与若干个不同自变量x1，x2，…，xp之间关系。 ④多元回归方程 E(y)= β0+β1x1+β2x2+…+βpxp 2）一元线性回归SPSS实例分析 【例10-2】现有2001-2016年财政收入和国内生产总值（单位：亿元）的数据，如表10-6所示，请研究财政收入和国内生产总值之间的线性关系。（数据来源：《中国统计年鉴》，中国统计出版社） 表10-6 2001-2016年国内生产总值与财政收入数据 年份 国内生产总值 财政收入 年份 国内生产总值 财政收入 2001 110863.1 16386.04 2009 349081.4 68518.30 2002 121717.4 18903.64 2010 413030.3 83101.51 2003 137422.0 21715.25 2011 489300.6 103874.43 2004 161840.2 26396.47 2012 540367.4 117253.52 2005 187318.9 31649.29 2013 595244.4 129209.64 2006 219438.5 38760.20 2014 643974.0 140370.03 2007 270232.3 51321.78 2015 689052.1 152269.23 2008 319