第3章 数据的整理与显示（课件）-《统计学基础》同步教学（东北财大版）

第3章 统计数据的整理与显示 学习目标 本章介绍统计数据整理的预处理过程、统计分组的概念和方法、频数分布及变量数列的编制方法以及统计表与统计图的结构和绘制方法。 3.1 统计数据的预处理 3.1.1 数据的审核 完整、准确 适用、时效 3.1.2 数据的筛选 剔除 保留 3.1.3 数据的排序排序 递增、递减 升序、降序 数据的审核—原始数据(raw data) 完整性审核 应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全 准确性审核 数据是否真实反映实际情况，内容是否符合实际 数据是否有错误，计算是否正确等 3 数据的审核——二手数据 (second hand data) 适用性审核 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料 确定数据是否符合自己分析研究的需要 时效性审核 尽可能使用最新的数据 确认是否有必要做进一步的加工整理 4 数 据 的 筛 选 (data filter) 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔除 5 数 据 的 排 序 (data rank) 分类数据的排序 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分 数值型数据的排序 递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，递增排序后可表示为：x(1)<x(2)<…<x(n) 递减排序：可表示为：x(1)>x(2)>…>x(n) 6 3.2 统计数据的整理 3.2.1 统计分组的概念和作用 1）统计分组的概念 2）统计分组的作用 （1）区分事物性质，划分现象类型（类型分组） （2）反映现象的内部结构（结构分组） （3）分析现象之间的依存关系（相关分组） 3.2.2 统计分组的分类和方法 1）统计分组的分类 （1）按分组标志的多少划分 简单分组 复合分组 （2）按分组标志的类型划分 品质分组 数量分组 （3）按分组的作用划分 类型分组 结构分组 分析分组 8 2）统计分组的方法 （1）单项式分组（数值型数据） （2）组距式分组（数值型数据） 例：某高中学生年龄分布表 年龄（岁） 学生数 比率（%） 16 100 10.31 17 200 20.62 18 240 24.74 19 210 21.65 20 220 22.68 合计 970 100.00 例：某企业职工按工资分组表 月工资分组（元） 职工人数 比重（%） 1000-1500 120 10.00 1500-2000 280 23.33 2000-2500 500 41.67 2500-3000 200 16.67 3000以上 100 8.33 合计 1200 100.00 组距式分组有关概念 分组的原则——不重复不遗漏 连续变量分组，临组限重叠； 离散变量分组，临组限间断。 一组的最小值叫下限 一组的最大值叫上限 组中值=（上限+下限）/2 开口组组距按邻组计算 等距分组 异距分组 等距分组的步骤、方法 1）确定组数。 斯特格斯(Sturges)经验公式： k=1+3.322lgN 2）确定组距。 组距=（最大值-最小值）/组数 异距分组（频数密度=频数/组距） 3）确定组限。 最低组下限小于最小值，最高组上限大于最大值。 例：某车间50名工人日加工零件数 117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 112 134 127 123 119 113 120 123 118 112 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121 50名工人分组步骤 1、确定组数k=1+3.322lg50≈7 2、计算组距=（139-107）/7=4.6≈5 3、确定组限，编制频数分布表 工人日加工零件频数分布表 按零件数分组 工人数 频率（%） 105-110 3 6 110-115 5 10 115-120 8 16 120-125 14 28 125-130 10 20 130-135 6 12 135-140 4