第2章数据的描述（课件）-《统计学》同步教学（高等教育版）

2024/2/3 2-1 统计学 2024/2/3 2-2 第2章 数据的描述 2.1 数据的计量与分类 2.2 数据的收集 2.3 数据的整理 2.4 集中趋势的度量 2.5 离散程度的度量 2.6 分布偏态与峰度 2.7 统计表 2024/2/3 2-3 【引例2.0】统计数据 2009年7月9日随机抽查了某大学50名任课教师的年龄，原始数据（周岁）如下： 33 39 45 27 24 35 30 44 52 47 45 42 40 46 68 48 47 46 39 60 46 47 51 29 59 47 29 50 43 29 35 30 29 34 33 45 64 46 44 67 30 27 29 44 53 31 55 41 43 47 这一大堆数据可能使你眼花缭乱，也许你并不能够一下就记住所有数据。 假如我们感兴趣的是教师年龄的分布，那么，你认为对上述数据应该怎样分组才能显示教师年龄的分布特征？教师年龄的集中趋势如何？离散程度怎样？分布的偏态及峰度又应该如何测定呢？ 2024/2/3 2-4 2.1 数据的计量与分类 数据的计量尺度 数据的类型 2024/2/3 2-5 按照对现象计量程度的不同，可以将数据计量尺度分为四种，即：定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。 定类尺度(nominal scale)也称类别尺度或列名尺度，它是把事物按属性或类别分组。其计量的结果只是表现为某种类别，而对各类间的其它差别却无法测度。 例如：人口按性别分为男、女两组。 数据的计量尺度 2024/2/3 2-6 定序尺度 定序尺度(ordinal scale) 也叫顺序尺度，它是对事物之间等级差或顺序差别的测度，具有定类尺度的所有性能。 例如：学生的考试成绩分为优、良、中、及格、不及格五组。 2024/2/3 2-7 定距尺度(interval scale)（也叫间隔尺度），是对事物间的类别或次序间的间距的测度，其计量结果表现为数值。 例如：三名学生考试成绩分别为60分、80分、90分。 定距尺度 2024/2/3 2-8 定比尺度 定比尺度(ratio scale)（也叫比率尺度），它与定距尺度属于同一层次，其计量结果也表现为数值。 例如：3个工人的月收入分别为2000元、3000元、4000元。 2024/2/3 2-9 四种尺度计量结果，形成三种数据： 分类数据、顺序数据和数值型数据。 分类数据(categorical data)——是定类尺度对现象计量的结果。 例如人口按性别分类，则“男”、“女”即为分类数据。 数据的类型 2024/2/3 2-10 顺序数据 顺序数据(rank data)——是定序尺度对现象计量的结果。 例如:人口按受教育程度分为“小学”、“初中”、“高中”、“大学及以上”组，则这里的“小学”、“初中”、“高中”、“大学及以上”即为顺序数据。 分类数据和顺序数据合称为定性数据。 2024/2/3 2-11 数值型数据 数值型数据(metric data)——是定距尺度和定比尺度对现象计量结果。 例如学生的考试成绩70分、工人的月收入2000元均为数值型数据。 数值型数据通常称为定量数据。 2024/2/3 2-12 问题讨论 前面例子中涉及的“性别”、“经济类型”、“受教育水平”、“考试成绩”、“月收入”能看作数据吗？ 如果它们不能看作数据，那么应该怎样正确理解这些概念？ 2024/2/3 2-13 2.2 数据的收集 2.2.1 数据的间接来源 2.2.2 数据的直接来源 2024/2/3 2-14 2.2.1 数据的间接来源 间接来源的数据我们称之为第二手数据。 可从各种公开出版物（如统计年鉴等） 、报纸、杂志、图书、网络、新闻媒体等获取。 2024/2/3 2-15 2.2.2 数据的直接来源 直接来源的数据我们称为第一手数据，主要依赖统计调查得到。 2024/2/3 2-16 统计调查的分类 统计调查按调查对象所包括的范围不同，分为全面调查与非全面调查。 统计调查按登记事物的连续性不同，分为经常性调查和一次性调查。 统计调查还可按组织方式不同分为统计报表和专门调查（专门包括普查、抽样调查、重点调查、典型调查） 2024/2/3 2-17 常用的统计调查方式 统计报表(statistical report forms)是按照国家有关法规的规定，自上而下地统一布置，自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。 统计报表目前是一种搜集数据的重要方式，但已不是主要方式。 2024/2/3 2-18 普查 普查(census):