内容正文:
第十章 产品质量的统计管理
第一节 产品质量的变异与数据特征
第二节 产品质量的过程控制
第三节 产品质量控制图
主要内容
第十章 产品质量的统计管理
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第一节 产品质量的变异与数据特征
一、工业产品质量的变异因素
现代工业产品的质量一般都是通过规格和标准反映出来的,如灯泡、电池要有一定的使用寿命,钢丝绳、化学纤维要有一定的抗拉强度,电器元件要有一定的稳定性等。但是无论在任何情况下,按一定的标淮(包括设计标准、材料标准、工艺标准、工作标准等)制造的大量同类产品间总是存在着差别,称之为变异。即同类产品的质量总是不会一模一样绝对相同,而是存在着差异或分散的情况。
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第一节 产品质量的变异与数据特征
根据产品质量变异的来源分类
根据质量变异的来源,可以把产品质量因素划分为一般因素和特殊因素。产品质量的一般因素包括:人员(man)、机器(machine)、原材料(material)、加工方法(method)、测量工具(measure)和环境(environment),简记为5M1E。
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第一节 产品质量的变异与数据特征
根据产品质量变异的原因分类
根据产品质量变异的原因分类
随机因素
系统因素
异常的特殊因素
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第一节 产品质量的变异与数据特征
按质量因素对质量作用的强弱分类
按质量因素对质量作用的强弱分类
主要因素
次要因素
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第一节 产品质量的变异与数据特征
产品质量的数字特征
产品质量统计管理中的数据
计量值数据
计件值数据
计数值数据
计点值数据
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第二节 产品质量的过程控制
一、过程能力
产品工序是指一个(或一组)工人在一个工作场地上(如一台机床或一个装配工位等)对一个(或若干个)工作对象连续完成的各项操作的总和,它是构成生产过程的基本单位,也是形成产品质量的基本单元。
过程能力也称为工序能力,是指工序处于控制状态下的实际加工能力,即在影响过程质量的所有因素都充分规范化和标准化后,工序处于稳定状态下所表现出来的保证过程质量的能力。
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第二节 产品质量的过程控制
工序处于控制状态下,过程质量的变异通常是由正常波动引起的,质量特性一般呈正态分布,质量特性值的分布与质量标准(用公差表示)之间的关系,如图10.2.1所示。
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第二节 产品质量的过程控制
由于标准差能反映过程能力的强弱,所以实践中人们常用作为基础来表征过程能力。为了经济性地实现过程质量控制,在实践中通常使用 来描述过程能力,这是由于当生产过程处于受控状态时,在距平均值范围内的产品占整个产品的99.73%,废品率仅为0.27%。显然,以 即6 为标准来衡量过程能力是具有足够的精确度和良好的经济性的。因此,过程能力为6 。
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第二节 产品质量的过程控制
二、过程能力指数
过程能力指数一般表达式为
若 用抽取样本的实测值计算出的样本标准偏差s来估计,则过程能力指数为
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三、过程能力指数的计算
(一) 计量值为双侧公差情况下的过程能力指数的计算
工序分布中心与公差带中心重合
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三、过程能力指数的计算
解:
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三、过程能力指数的计算
工序分布中心 与公差带中心不重合
工序分布中心 与公差带中心不重合的情况,如图10.2.3所示,图中
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三、过程能力指数的计算
工序分布中心 与公差带中心不重合
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三、过程能力指数的计算(例10.2.2)
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三、过程能力指数的计算
质量标准、过程能力和过程能力指数之间的关系,如图10.2.4所示。
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三、过程能力指数的计算
(二) 单侧公差情况下的过