项目六 统计数据的动态分析——时间数列（4）（课件）-《统计基础》同步教学（高教版·2023）

项目六 统计数据的动态分析 时间数列 Fundamentals of Applied Statistics 1 6.4.1时间数列的 构成因素及模型 Fundamentals of Applied Statistics 2 按照作用特点和影响效果将影响因素归为四类，分别是： 长期趋势因素(T) 季节变动因素(S) 循环变动因素(C) 可解释的变动 （一）影响时间数列的主要因素 不规则变动因素(I) 不可解释的变动 Fundamentals of Applied Statistics 循环变动C（Cyclical） 不规则变动I（Irregular） 季节变动S（Seasonal） 长期趋势T（Trend） Fundamentals of Applied Statistics 1950-1998年中国水灾受灾面积(单位：千公顷） 水灾 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1970 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 2400 7830 4240 8620 2990 13430 3130 17210 22360 33810 38130 37850 20810 16870 4220 13630 22020 22020 22020 202 5720 25050 30700 27200 25550 24830 27490 29850 40170 24650 26110 25690 20700 16090 15820 22990 31040 24920 32900 29360 18180 24910 32980 21100 30430 23455 20151 33514 14236 （一）影响时间数列的主要因素 z 1.长期趋势因素 现象在较长时间内，受到某种根本的、决定性因素的影响而形成的持续变动的总趋势。这种趋势可以是持续向上的，也可以是持续向下的；可以是线性的，也可以是非线性的。 （1）受国家扩招政策的影响，从 1999 年以来我国高校的招生人数持续增加。 （2）随着科学技术的发展及劳动生产率的提高，世界各国的经济均呈现出持续增长的趋势。 例如： Fundamentals of Applied Statistics 5 季节变动指的是时间数列中的指标数值在一年的时间内出现的周期性变动。季节一词是广义的，泛指任何一种周期小于一年的周期性变动，可以是以一年为周期的，也可以是以一季、一月、一周、一日为周期的，季节变动是一种极为普遍的现象，是气候条件、生产条件、节假日或人们的风俗习惯等各种因素作用的结果。 2.季节变动因素 Fundamentals of Applied Statistics z 循环变动因素 循环变动主要指一年以上的周期性变动，其在自然现象和社会经济现象中广泛存在。现代资本主义国家的经济周期都带有明显的循环变动规律。 循环变动因素 3 循环变动也不同于季节变动，季节变动带有固定的规律，周期为一年以内，而循环变动则无固定规律，周期为一年以上，且长短不一。 循环变动不同于长期趋势，它不是单一方向的运动，而是有涨有落的交替波动。 Fundamentals of Applied Statistics 7 4.不规则变动因素 不规则变动又称随机波动，它是指现象受到某种随机或不可控制的偶然因素的影响而引起的变动，它使现象的发展变动呈现出不规则、无规律的状态。 Fundamentals of Applied Statistics （二）时间数列的分解模型 （1）加法模型：Y=T+S+C+I 计量单位相同的总量指标 对长期趋势产生的或正或负的偏差 （2）乘法模型：Y=T·S·C·I 计量单位相同的总量指标 对原数列指标增加或减少的百分比 常用模型 Fundamentals of Applied Statistics （三）时间数列的分解分析的作用 分析和测定有关构成因素的数量表现，可以更好地认识和掌握现象变化发展的规律性。这是进行国民经济管理和企业生产、经营管理必不可少的工作。 1 2 3 将测定出的某一构成因素数值从时间数列中分离出去，便于分析数列中其他因素的变动规律。 为时间数