项目六 统计数据的动态分析——时间数列（2）（课件）-《统计基础》同步教学（高教版·2023）

项目六 统计数据的动态分析 时间数列 Fundamentals of Applied Statistics 1 6.2.1 发展水平 增长量及平均增长量 Fundamentals of Applied Statistics 2 发展水平 是时间数列中的某一指标在不同时间上的具体数值，用来反映社会经济现象在各个不同时期或时点上所达到的规模或水平。 （一）发展水平 设时间数列中各期发展水平为： （ N 项数据） （ N+1 项数据） 或： 最初水平 中间水平 最末水平 Fundamentals of Applied Statistics 3 时间数列分析中常用基期水平和报告期水平来表示发展水平，在动态对比时，作为对比基础时期的发展水平叫基期水平，所要分析的时期也就是与基期相比较的时期对应的发展水平称为报告期水平。 时间数列分析 Fundamentals of Applied Statistics （二）增长量 z 增长量 时间数列中报告期水平与基期水平之差。它表明一定时期内增加或减少的绝对数量。 公式： 增长量=报告期水平-基期水平 增长量>0，现象正增长 增长量<0，现象负增长 Fundamentals of Applied Statistics 5 基期的选择 累计增长量 PART 01 逐期增长量 PART 02 年距增长量 PART 03 Fundamentals of Applied Statistics 6 累计增长量 1 累计增长量 选择历史上某一固定时期(通常为资料的最初时期)为基期计算的增长量叫做累计增长量，用来表明现象在较长一段时间内累计增长的情况。 累计增长量=报告期水平−某一固定期水平 时间数列 累计增加量 Fundamentals of Applied Statistics 逐期增长量 2 逐期增长量 选择报告期前一期作为基期进行计算的增长量叫做逐期增长量，用来表明现象逐期增长的情况。 时间数列 逐期增长量 公式： 逐期增长量=报告期水平−报告期前期水平 Fundamentals of Applied Statistics 时间 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 钢铁 产量 13146 16067.61 19251.59 24108.01 31975.72 37771.14 46893.36 逐期增长量 —— 2921.61 3183.98 4856.42 7867.71 5795.42 9122.22 累计增长量 —— 2921.61 6105.59 10962.01 18829.72 24625.14 33747.36 表一：某地区的钢铁产量及其增长量计算表 单位：万吨 逐期增长量 2 Fundamentals of Applied Statistics 逐期增长量与累计增长量之间的关系 3 两个相邻时期累计增长量之差等于相应时期的逐期增长量 - = 各期逐期增长量之和等于相应时期的累计增长量 Fundamentals of Applied Statistics 年距增长量 年距增长量=报告期某月（季）水平-上年同期水平 说明经济现象经过一年增加或减少的绝对数量。 Fundamentals of Applied Statistics 基期的选择 累计增长量 PART 01 逐期增长量 PART 02 年距增长量 PART 03 Fundamentals of Applied Statistics 12 （三）平均增长量 平均增长量 指逐期增长量的算术平均数。它表明一定时期内平均每期增加或减少的数量。 平均增长量 = 逐期增长量之和 逐期增长量的项数 最末期累计增长量 时间序列的项数-1 = 公式： Fundamentals of Applied Statistics 13 （三）平均增长量 时间 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 钢铁 产量 13146 16067.61 19251.59 24108.01 31975.72 37771.14 46893.36 逐期增长量 —— 2921.61 3183.98 4856.42 7867.71 5795.42 9122.22 累计增长量 —— 2921.61 6105.59 10962.01 18829.72 24625.14 33747.36 表一：某地区的钢铁产量及其增长量计算表 单位：万吨 Fundamentals of Applied Statistics （三）平均增长量 时间 20