项目六 统计数据的动态分析——时间数列（1）（课件）-《统计基础》同步教学（高教版·2023）

项目六 统计数据的动态分析 时间数列 Fundamentals of Applied Statistics 1 6.1.1时间数列的 概念和作用 Fundamentals of Applied Statistics 2 Fundamentals of Applied Statistics 3 Fundamentals of Applied Statistics 4 时间数列分析 随着社会的不断发展，时间数列分析已经深入到我们工作生活的各个角落，大到国内生产总值的动态变化，小到我们每天的生活费支出，都离不开时间数列分析。 Fundamentals of Applied Statistics 时间 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 GDP 538580.0 592963.2 643563.1 688858.2 746395.1 832035.9 表1：2012—2017年我国国内生产总值（GDP） 单位：亿元 时间数列（Time series） 是将某一指标在不同时间上的取值按时间先后顺序排列而形成的数列，也叫时间序列、动态数列。 要素2:指标值 要素1:时间 （一）时间数列的定义 Fundamentals of Applied Statistics 6 时间数列的作用 1 可以从现象在不同时间上的量变过程中，认识现象发展变化的方向和程度。 Fundamentals of Applied Statistics 1985-1998年中国人口数 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 105851 107507 109300 111026 112704 114333 115823 117171 118517 119850 121121 122386 123626 124819 年份 人口数（万人） 2. 揭示现象的动态规律 繁荣拐点 繁荣拐点 衰退拐点 萧条拐点 复苏拐点 Fundamentals of Applied Statistics 1979-1998年中国国内生产总值环比指数 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 107.6 107.8 105.2 109.1 110.9 115.2 113.5 108.8 111.6 111.3 104.1 103.8 109.2 114.2 113.5 112.6 110.5 109.6 108.8 107.8 年份 环比指数（%） 3. 动态预测现象 时间数列可以预测未来状况，为管理和决策提供依据。 Fundamentals of Applied Statistics 9 1950-1998年中国水灾受灾面积(单位：千公顷） 水灾 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 197 0 1970 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 6560 4170 2790 7410 16130 5250 14380 8080 4280 4810 10160 8870 9810 14070 14930 5590 2510 2510 2510 2510 3130 3990 4080 6240 6400 6820 4200 9100 2850 6760 9150 8620 8360 12160 10630 14200 9160 8960 11950 11330 11800 24600 9420 16390 17330 12731 18145 11414 22292 6.1.2时间数列的 分类及编制原则 Fundamentals of Applied Statistics 10 时间 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 GDP 538580.0 592963.2 643563.1 688858.2 746395.1 832035.9 表1：2012—2017年我国国内生产总值（GDP）