7.3抽样组织与误差控制（课件）-《基础统计第六版》同步教学（高教版）

第七章 抽样推断 《基础统计》 1 第三节 抽样组织与误差控制 01 抽样设计的几个问题 02 抽样误差的计算 03 误差分析与样本容量确定 第三节 一、抽样设计的几个问题 （一）抽样框的编制 抽样框 的形式 名录抽样框 区域抽样框 时间抽样框 是将总体中的所有单位，按名称或名称代号排列组成的集合框，其中以代码或编号最为常见。 是按自然地理位置排序组成的集合框，如农产量抽样调查以地块为基本调查单位编号组成抽样框。 是将一个较长的被调查过程，划分为若干个小的时间单位（即调查的基本单位）所组成的抽样框。 抽样框 是指由现象总体的所有单位组成的一个框架，是实施抽样推断的基础条件之一。 第三节 一、抽样设计的几个问题 （二）抽样的基本方法 1. 重复抽样与不重复抽样 又叫重置抽样或放回抽样，是指统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体，重新参与下一次抽选的抽样方式。 重复抽样 又叫不重置抽样或不放回抽样，是指统计抽样时每个单位只能被抽到一次，即每次被抽到的单位记录后不再放回总体，这样每次抽选都使下一次待抽选的总体减少一个单位。 不重复抽样 注意： 第三节 一、抽样设计的几个问题 （二）抽样的基本方法 2. 等概率抽样与不等概率抽样 是指按照随机原则使每一单位有同等机会被抽取的方法。 等概率抽样 主要有直接抽选法、抽签法、随机数字生成法等三种方法。 等概率抽样调查 的具体方法 等概率抽样调查 运用等概率原理，从总体中抽取一部分单位组成样本进行调查，并用计算出的样本指标去推断总体特征的调查方法（也可称为无限制抽样或简单随机抽样）。 第三节 一、抽样设计的几个问题 （二）抽样的基本方法 2. 等概率抽样与不等概率抽样 是指总体中各单位被抽中的概率与这些单位的某一辅助变量大小成正比例。换言之，如果某一单位的辅助变量越大，则该单位被抽中的概率就越大。 不等概率抽样 根本区别： 在不等概率抽样中要用有关的辅助标志进行抽样，而运用等概率抽样时则不需要这类辅助资料。在许多问题中，不等概率抽样可能比等概率抽样更为有效。 等概率抽样与 不等概率抽样 第三节 一、抽样设计的几个问题 （三）抽样的组织方式 简单随机抽样 类型抽样 等距抽样 整群抽样 多阶段抽样 课程 标准 抽样组 织方式 第三节 一、抽样设计的几个问题 （三）抽样的组织方式 1. 简单随机抽样 又称纯随机抽样，这是对总体不作任何加工整理，直接从总体中抽取调查单位进行调查的抽样组织形式。 简单随机抽样 两个基本条件 一是代表性，即要求样本分布与总体分布相同； 简单随机抽样 最基本的 样本抽选方法 抽签法 随机数字生成法 和 二是独立性，即要求样本各单位是相互独立的。 第三节 一、抽样设计的几个问题 （三）抽样的组织方式 2. 类型抽样 类型抽样 应用对象 又称分层抽样或分类抽样，是在总体各单位先按一定标志分组基础上，从各组中随机抽取不同类型的样本单位，再将各类型样本单位综合为一个样本进行调查的组织方式。 适用于总体内各单位在被研究标志上有明显差别的事物。如研究农作物产量时，耕地有平原、丘陵和山地等；研究职工的工资水平时，各行业之间存在较大的差别。 类型抽样 显著特点 把统计分组和抽样原理有机结合。即通过分组，使组中具有同质性，组间具有差异性；然后从各组随机抽样，保证样本对总体具有更高的代表性，尽可能减少抽样误差。 第三节 一、抽样设计的几个问题 （三）抽样的组织方式 又称机械抽样或系统抽样，是先将总体单位按某一标志排序，然后按照固定的顺序和相同的间隔来抽选单位组成样本进行调查的抽样组织方式。 3. 等距抽样 无关标志 排序抽样 有关标志 排序抽样 是指排序的标志与研究的标志无关。如观察学生考试成绩，用姓氏笔划排序；观察产品的质量，按生产的先后顺序等。无关标志排序实质上相当于简单随机抽样。 是指排序的标志与被研究标志相关。如农产品产量调查按过去年份的亩产排序。它可提高抽样估计的准确性，但必须注意抽样间隔与排序标志的周期性变化的重合。 第三节 一、抽样设计的几个问题 （三）抽样的组织方式 又称分群抽样或集团抽样，是将总体划分为若干群，然后以群为单位从中随机抽样取部分群组成样本进行调查的组织方式。这样，在被选中的群内就是全面调查。 4. 整群抽样 整群抽样 应用对象 适用于大规模的抽样调查，总体单位多，分布区域广，且缺少进行抽样的配套抽样框，或按经济效益原则不宜编制相适应的抽样框。 如果对某市居民的家庭收入进行调查，采用整群抽样，就可以按行政区域分为街道，然后随机抽取一些街道，进行全面调查，相对于以上的三种抽样更加适宜。 整群抽样 应用举例 第三节 一、抽样设计的几个问题 （三）抽样的组织方式 在抽样调查中，抽出的样本单位直接就是总体单位，如简单随机抽样，等距抽样，类型比例抽