项目五 抽样推断（课件）-《统计原理与实务课件（第二版）》同步教学（高教版）

（第二版） 统计原理与实务 抽样推断的基本概念 01 计算抽样误差 02 抽样估计 03 项目五 抽样推断 2 教学目标 【知识目标】 1.了解抽样推断的概念、特点，适用范围及工作步骤； 2.了解抽样平均误差的概念及影响因素；掌握抽样平均误差的计算方法； 3.了解抽样估计的概念和特点；掌握抽样估计的计算方法及其应用； 4.了解样本容量的影响因素；掌握样本容量的计算方法。 【能力目标】 1.能熟练运用抽样推断来分析经济现象； 2.能熟练运用样本容量的确定来选择样本。 项目案例 2012年重庆市1%人口抽样调查主要数据公报 具体见教材99-101页。 5-1 抽样推断的基本概念 一、抽样推断的概念和特点 抽样推断的概念可以有广义和狭义两种理解。 按照广义的理解，凡是抽取一部分单位进行观察，并根据观察结果来推断全体的都是抽样推断，其中又可分为非随机抽样和随机抽样两种。 非随机抽样就是由调查者根据自己的认识和判断，选取若干个有代表性的单位，根据这些单位进行观察的结果来推断全体。 随机抽样则是根据大数定律的要求，在抽取调查单位时，应保证总体中各个单位都有同样的机会被抽中，即狭义的抽样推断。 严格意义上的抽样推断是按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分单位的数量特征为代表，对总体做出数量上的推断分析。 抽样推断的特点： 和全面调查相比较，抽样推断能节省人力、费用和时间，而且比较灵活。 有些情况下，抽样推断的结果比全面调查要准确。 抽选部分单位时要遵循随机原则。 3 2 1 一、抽样推断的概念和特点 抽样调查会产生抽样误差，抽样误差可以计算，并且可以加以控制。 4 二、抽样推断的工作步骤 01 02 确定抽样框。 03 样本设计。 04 评估样本质量。 界定总体。 三、抽样推断的基本概念 全及总体：简称总体，是指所要认识对象的全体，总体是由具有某种共同性质的许多单位组成的，因此，总体也就是具有同一性质的许多单位的集合体。 只能用一定的文字加以描述。 属性总体 构成变量总体的各个单位可以用一定的数量标志加以计量。 可分为无限总体和有限总体两类。 变量总体 （一）全及总体和抽样总体 三、抽样推断的基本概念 抽样总体：简称样本，是从全及总体中随机抽取出来，代表全及总体部分单位的集合体。 一般说来，样本单位数达到或超过30个称为大样本，而在30个以下称为小样本。 （一）全及总体和抽样总体 三、抽样推断的基本概念 全及指标：根据全及总体各个单位的标志值或标志特征计算的、反映总体某种属性的综合指标。 （二）全及指标和抽样指标 A 变量总体可以计算总体平均数： B 属性总体可以计算总体成数： C 总体方差： D Q= 总体标准差： 三、抽样推断的基本概念 抽样指标：由抽样总体各个标志值或标志特征计算的综合指标称为抽样指标。 （二）全及指标和抽样指标 A 抽样平均数： B 抽样成数： C 样本方差： D 样本标准差： 三、抽样推断的基本概念 （三）重置抽样与不重置抽样 重置抽样，又称重复抽样，有放回的抽样，是指从全及总体N个单位中随机抽取一个容量为n的样本，每次抽中的单位经登录其有关标志表现后又放回总体中重新参加下一次的抽选。 不重置抽样，又称不重复抽样，无放回的抽样，是指从全及总体N个单位中随机抽取一个容量为n的样本，每次抽中的单位登录其有关标志表现后不再放回总体中参加下一次的抽选。 01 02 三、抽样推断的基本概念 （四）抽样框与样本数 抽样框，又称抽样结构，是指对可以选择作为样本的总体单位列出名册或排序编号，以确定总体的抽样范围和结构。 样本数，又称样本的可能数目，是指从总体N个单位中随机抽选n个单位构成样本。 01 02 5-2 计算抽样误差 一、抽样误差的概念及影响因素 抽样误差：抽样指标与所要估计的总体指标之间的差值。 常见的抽样误差有：抽样平均数与总体平均数之差 ），抽样成数与总体成数之差(p- P)。 1.抽样单位数的多少。 2.总体各单位标志值的差异程度。 3.抽样方法。 4.抽样的组织形式。 影响抽样误差的因素 以 表示样本平均数的平均误差， 表示总体的标准差。则： 二、抽样平均误差的计算——（一）样本平均数的平均误差 1、当抽样方式为重复抽样时： 背景资料：有5个工人的日产量分别为（单位：件）：6，8，10，12，14，用重复抽样的方法，从中随机抽取2个工人的日产量，用以代表这5个工人的总体水平。则抽样平均误差为多少？ 分析过程