第六章抽样推断（课件）-《统计基础（第三版）》同步教学（高教版·2023）

统计基础 Starting from the importance of statistics, this chapter studies the meaning of statistics, several stages of statistical work process, and has a more intuitive understanding of where statistical data come from; 抽样估计| 抽样误差| 必要抽样数目 总目录 1 2 3 统计概述 统计调查 统计整理 4 总量指标与相对指标 5 平均指标与变异指标 6 7 8 抽样推断 相关分析与回归分析 时间数列 9 指数分析 Statistical basis 第六章 Learn the meaning of statistics, several stages of statistical work process, and have a more intuitive understanding of where statistical data come from; 6 抽样推断 第一节 抽样调查的意义及作用 第二节 抽样误差 第三节 抽样估计 第四节 必要抽样数目确定 熟练运用抽样估计的一般原理推断全及总体的指标； 熟练运用抽样估计原理进行区间估计； 熟练运用抽样估计原理计算概率保证程度。 能力（技能）目标 目标要求 掌握随机抽样的涵义； 掌握抽样调查方法； 掌握抽样平均误差的计算方法； 掌握样本容量的计算方法。 知识目标 第一节 抽样推断的一般问题 一、抽样推断的思路 （一）抽样推断概念 是按随机原则从总体中抽取部分单位进行调查，并用调查所得的数据资料推断总体数量特征的一种非全面调查方式。 第一节 抽样推断的一般问题 一、抽样推断的思路 （二）抽样推断的特点 1 可以计算和控制抽样误差 2 随机抽取调查单位 3 用抽样数值推断总体数值 第一节 抽样推断的一般问题 二、抽样推断的作用 对全面调查进行补充验证 2 能够对全面调查起补充验证作用 3 能够用于工业生产过程的质量控制 4 对某总体的假设进行检验，判断假设真伪 5 对某些不可能进行全面调查进行推断 1 第一节 抽样推断的一般问题 三、抽样推断的几个基本概念 （一）全及总体和样本总体 （二）全及指标和样本指标 1.全及总体：简称总体或母体，指所要调查研究对象的全体。 2.样本总体：简称样本或子样，指在全及总体中按随机原则抽取的那部分单位所构成的集合体。 1.全及指标：也称母体参数，反映总体某种属性的综合指标。 总体N 2.样本指标：也称样本统计量或抽样指标，反映抽样总体综合指标。 样本N 样本N 第一节 抽样推断的一般问题 三、抽样推断的几个基本概念 1.抽取样本单位的两种方法 重复抽样 又叫重置抽样，指在总体中每次抽取一个单位,经观察记录后又放回原总体参加下一次抽选。 不重复抽样 又叫不重置抽样，指被抽取的单位观测记录后不再放回到总体中去的一种抽样方法。 记录 第一节 抽样推断的一般问题 三、抽样推断的几个基本概念 2.两种抽样方法的特点 重复抽样 一是每个总体单位都有被重复抽中的可能；二是每次都是从全部总体单位中抽取一个样本单位。各个单位被抽重的可能性前后相等。 不重复抽样 每个总体单位一旦被抽中，就不会再有被抽中的可能性；可以一次抽足预定的样本数；总体单位数在抽选过程中逐渐减少，这样，总体单位被抽中的可能性越来越大。 第一节 抽样推断的一般问题 三、抽样推断的几个基本概念 重复和不重复两种抽样方法特点比较 重复抽样 不重复抽样 每次抽选时，总体单位数 不变 逐渐减少 各单位被抽中的可能性 前后相同 前后不断变化 各单位有无重复抽中的可能 有 没有 由于上述两种抽样方法不同，因而产生的抽样误差大小不同，计算抽样误差的公式也就不同。 第二节 抽样误差 一、抽样误差的概念 抽样误差是指调查所获得的统计数据与调查总体未知真实数据之间的差别。 第二节 抽样误差 一、抽样误差的概念 登记性误差 登记性误差也叫工作性误差，是指在统计调查过程中，由于调查者工作中的差错 代表性误差 是指在抽样调查中，由于样本不足以代表总体而产生的误差，按其产生的原因不同，又可分为两类： 一是系统性误差，二是偶然性误差 造成抽样误差的主要原因 第二节 抽样误差 一、抽样误差的概念 抽样方法 4 样本单位数目 1 总体各单位之间的标志变异程度，即总体标志变动度 2 抽样的组织形式 3 影响抽样误差的主要因素 第二节 抽样误差 二、抽样平均误差 抽样平均误差是指所有可能样本的抽样指标与总体的全及指标之间的平均离差