内容正文:
1. 数据是现实世界客观事物的符号记录,是信息的载体,是计算加工的对象
2. 模拟信号是连续变化,数字信号是离散。数模转换AD模数转换DA
3. ASCII编码:A(65)a(97) 小写—大写=32
4. 位图:文件头(14)+信息头(40)+颜色表项+图像分辨率*图像量化位数÷8(单位B)
5. 图像大小为:图像分辨率*图像量化位数÷8(单位B)
6. 声音编码: 采样 量化 编码
7. 声音存储空间=采样频率*量化位数*声道数*时间÷8
8. 信息的基本特征:普遍性、传递性、共享性、依附性和可处理性、时效性、价值相对性
9. 二进制:短除法取余 逢三进八 逢四进十六;进制转十进制,按位权展开,详情见书4
10. 8bit=1B 1024B=1K 1024K=1M
11. 发现知识:做实验——获取数据——获取观察数据——分析处理数据——推理建立数学模型——形成知识——应用知识解决问题
12. 递进关系:数据->信息->知识->智慧
13. 数字化工具:数据采集工具(扫描仪、手写板)数字化和可视化表达工具(思维导图xmind)信息存储工具(u盘)
14. 数字化工具与资源的优势(获取的便捷性、形式多样性、资源共享性、平台互动性、内容扩展性)
15. 数字化学习具有问题化、合作化、个性化、创造性、再生性和开放性)
16. python是高级语言、解释性语言(编写一行执行一行)、脚本语言、面向对象的语言
17. numpy可处理线性代数问题,可以实现降维运算
18. 计算机解决问题的过程:分析问题、设计算法(解决问题的核心)、编写程序、调试运行
19. 算法的特征:有穷性、确定性、数据输入、数据输出、可行性(算法可以没有输入但必须要有输出,输出可有多个)
20. 算法描述:自然语言描述、流程图描述、伪代码描述(注意流程图图形对应的框叫什么名字)
21. 三种基本控制结构(顺序、选择又称分支、循环)
22. 计算机语言的发展阶段(机器语言又称二进制语言、汇编语言 可识别ADD指令、高级语言 需要编译和解释)
23. 1944冯.诺伊曼提出程序存储控制原理(计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五部分构成)
24. 计算机内的所有信息都可以使用二进制来表示
25. 美国宾西法尼亚大学于1946制造出了第一台真正意义上的电子计算机(ENIAC)
26. 电子元件 发展四阶段(电子管、晶体管、集成电路、大规模集成电路)
27. python标识符(下划线、字母、数字,其中开头只能为字母或下划线,区分大小写eg:For可以,for不可以
28. python数据类型(number数值型\string字符串\list列表\tuple元组\sets集合\字典)
29. 在python中用def定义函数
30. Input()输入,返回字符串类型
31. Print()输出
32. 要使用abs() sqrt()函数时需要导入math库(import math)
33. range函数(起始值,终值,步长)(用法:range(1,5)对应序列1,2,3,4、range(5)对应序列0,1,2,3,4、range(1,10,2)对应序列1,3,5,7,9)
34. 大数据特征(大量、高速、多样、价值密度低)(互联网思维:样本趋于总体;精确让位于模糊、相关性重于因果)(存储与计算角度:分布式存储和分布式并行计算)
35. 网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公开API(应用程序接口)等方式从网站上获取数据信息。网络爬虫从一个或若干个初始网页的URL(统一资源定位符)开始抓取网页中需要的数据,直到满足系统的一定停止条件
36. 存储数据主要有两种方式,一种是本地存储,另一种是云存储
37. 数据分析的算法有很多种,其中K-平均算法是一种自下而上的聚类分析方法
38. 贝叶斯分类技术在众多分类技术中占有重要地位,是一种非规则的分类办法
39. 数据可视化(趋势分析:折线图 比例分析:饼图 python对应库:matplotlib)
40. 人工智能是计算机的一个分支
41. 图灵测试(超70%)认为人工智能
42. 文档库用于存放专家知识
43. 人工智能不是从古就有,发展分为三阶段,第一阶段20世纪50年代
44. 智能制造包括(智能装备、智能工厂、智能服务)
45. jieba库是用来处理中文信息的库
46. 所谓信息社会,是指以信息活动为基础的新型社会
47. 信息社会特征(信息经济、数字生活、网络社会、在线政府详见39)
48. 信息技术简称IT凡是能扩展人的信息功能的技术
49. 信息发展具有以下发展趋势(网络互联的移动化和泛在化;信息处理的集中化和大数据化;信息服务的智能化和个性化)
50. 体感技术(动作感应控制