第6章 假设检验（课件）- 《统计学（第7版）》同步教学（人民大学版）

统 计 学 (第7版) 1 - 1 ……正如一个法庭宣告某一判决 为“无罪(not guilty)”而不为“清白 (innocent)”，统计检验的结论也应 为“不拒绝”而不为“接受”。 ——Jan Kmenta 统计名言 6 - 统计学STATISTICS (第 7 版) 2 第 6 章 假设检验 6.1 假设检验的基本原理 6.2 一个总体参数的检验 6.3 两个总体参数的检验 6.4 总体分布的检验 hypothesis test 6 - 统计学STATISTICS (第 7 版) 3 学习目标 假设检验的基本思想和原理 假设检验的步骤 一个总体参数的检验 两个总体参数的检验 总体分布的检验 P值的计算与应用 用SPSS和Excel进行检验 6 - 统计学STATISTICS (第 7 版) 4 As a result of this class, you will be able to ... 正常人的平均体温是37oC吗？ 当问起健康的成年人体温是多少时，多数人的回答是37oC，这似乎已经成了一种共识。下面是一个研究人员测量的50个健康成年人的体温数据 37.1 36.9 36.9 37.1 36.4 36.9 36.6 36.2 36.7 36.9 37.6 36.7 37.3 36.9 36.4 36.1 37.1 36.6 36.5 36.7 37.1 36.2 36.3 37.5 36.9 37.0 36.7 36.9 37.0 37.1 36.6 37.2 36.4 36.6 37.3 36.1 37.1 37.0 36.6 36.9 36.7 37.2 36.3 37.1 36.7 36.8 37.0 37.0 36.1 37.0 6 - 统计学STATISTICS (第 7 版) 5 As a result of this class, you will be able to ... 正常人的平均体温是37oC吗？ 根据样本数据计算的平均值是36.8oC ，标准差为0.36oC 根据参数估计方法得到的健康成年人平均体温的95%的置信区间为(36.7，36.9)。研究人员发现这个区间内并没有包括37oC 因此提出“不应该再把37oC作为正常人体温的一个有任何特定意义的概念” 我们应该放弃“正常人的平均体温是37oC”这个共识吗？本章的内容就将提供一套标准统计程序来检验这样的观点 6 - 统计学STATISTICS (第 7 版) 6 As a result of this class, you will be able to ... 6.1 假设检验的基本原理 6.1.1 怎样提出假设？ 6.1.2 怎样做出决策？ 6.1.3 怎样表述决策结果？ 第 6 章 假设检验 6 - 统计学STATISTICS (第 7 版) 7 6.1.1 怎样提出假设？ 6.1 假设检验的基本原理 6 - 统计学STATISTICS (第 7 版) 8 什么是假设? (hypothesis) 在参数检验中，对总体参数的具体数值所作的陈述 就一个总体而言，总体参数包括总体均值、比例、方差等 分析之前必需陈述 6 - 统计学STATISTICS (第 7 版) 9 什么是假设检验? (hypothesis test) 先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的统计方法 有参数检验和非参数检验 逻辑上运用反证法，统计上依据小概率原理 小概率是在一次试验中，一个几乎不可能发生的事件发生的概率 在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就有理由拒绝原假设 6 - 统计学STATISTICS (第 7 版) 10 原假设 (null hypothesis) 又称“0假设”，研究者想收集证据予以反对的假设，用H0表示 所表达的含义总是指参数没有变化或变量之间没有关系或总体分布于某种理论分布无差异 最初被假设是成立的，之后根据样本数据确定是否有足够的证据拒绝它 总是有符号 ,  或 H0 ：  = 某一数值 H0 ：   某一数值 H0 ：  某一数值 例如, H0 ：   10cm null 6 - 统计学STATISTICS (第 7 版) 11 也称“研究假设”,研究者想收集证据予以支持的假设，用H1或Ha表示 所表达的含义是总体参数发生了变化或变量之间有某种关系或总体分布于某种理论分布有差异 备择假设通常用于表