第3章 参数估计（课件）- 《统计学实验第二版》同步教学（高等教育出版社）

2024/1/24 《统计学实验》第3章参数估计 3-1 第3章 参数估计 《统计学实验》第3章参数估计 一、实验目的 熟悉分析菜单里描述统计子菜单中探索性分析模块； 01 熟悉比较均值子菜单中独立样本检验模块的主要功能， 02 掌握运用SPSS进行参数估计的基本操作过程，并能读懂SPSS输出的结果。 03 2024/1/24 3-2 《统计学实验》第3章参数估计 二、实验环境 系统软件Windows2000或WindowsXP或Windows7； 统计软件SPSS20.0或更高版本。 2024/1/24 3-3 《统计学实验》第3章参数估计 三、实验内容 一个正态总体均值的区间估计 01 两个正态总体均值差的区间估计 02 总体比例的区间估计 03 总体比例差的区间估计 04 2024/1/24 3-4 2024/1/24 《统计学实验》第3章参数估计 3-5 第3章 参数估计 3.1 一个正态总体均值的估计 3.2 两个正态总体均值差的估计 3.3 总体比例的估计 3.4 总体比例之差的估计 2024/1/24 《统计学实验》第3章参数估计 3-6 3.1 一个正态总体均值的估计 【例3.1】(数据文件为li3.1.sav) 某厂家生产的茶叶包装上写明净含量200克，在商场随机抽取了30袋茶叶称量质量（单位：克），得到如下数据：199，198，198.5，199.5，200，201，202，197，197.5，196，198.2，199.3，196.5，200.5，201.2，195，196.2，197.2，198，199，199.2，195.6，202，203，194.5，195.6，196，197.3，199.2，198.4；假定茶叶质量服从正态分布，求茶叶平均质量的置信度为95%的置信区间。 2024/1/24 《统计学实验》第3章参数估计 3-7 【统计理论】 当总体方差已知时，可以采用以下由Z统计量（即标准正态统计量）构造的置信区间 2024/1/24 《统计学实验》第3章参数估计 3-8 【统计理论】 当总体方差未知时，则采用如下t区间 2024/1/24 《统计学实验》第3章参数估计 3-9 【菜单方式】 打开数据文件li3.1.sav， 选择“分析”→“描述统计”→“探索”， 把变量teaweight选入“因变量列表”中， 在“统计量”窗口中选择置信区间的置信度（默认值为95%），然后点击“继续”回到主菜单，最后点“确定”得到表3.1。 2024/1/24 《统计学实验》第3章参数估计 3-10 表3.1 茶叶质量的描述性统计量表 描述   统计量 标准误 茶叶质量 均值 198.347 .4023 均值的 95% 置信区间 下限 197.524   上限 199.169   5% 修整均值 198.311   中值 198.300   方差 4.855   标准差 2.2034   极小值 194.5   极大值 203.0   范围 8.5   四分位距 3.2   偏度 .260 .427 峰度 -.579 .833 2024/1/24 《统计学实验》第3章参数估计 3-11 【程序方式】 EXAMINE VARIABLES=teaweight /PLOT BOXPLOT STEMLEAF /COMPARE GROUP /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. 2024/1/24 《统计学实验》第3章参数估计 3-12 3.2 两个正态总体均值差的估计 【例3.2】（数据文件为li3.2.sav）为了比较两个城市成年男子的身高，在A、B两个城市随机抽取了20和22个成年男子，测量得到身高数据如下（单位：厘米） A城市:170,172,178,176,175,180,165,168,171,167, 182, 177,178,175,169,174,173,181,179,184; B城市:172,170,176,178,174,181,164,166,170,172,180, 175,180,172,170,175,172,180,177,178,168,170; 假定身高服从正态分布，求两个地区平均身高的差的置信度为95%的置信区间。 2024/1/24 《统计学实验》第3章参数估计 3-13 【统计理论】 当两个总体方差已知时，采用以下Z区间 2024/1/24 《统计学实验》第3章参数估计 3-14 【统计理论】 当两个总体方差未知但相等时，可以采用如下t区间 2024/1/24 《统计学实验》第3章参数估计 3-15 【菜单方式】 打开数据文