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第十章 双样本假设检验及区间估计
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第十章 双样本假设检验及区间估计
我们在掌握了单样本检验与估计的有关方法与原理
之后,把视野投向双样本检验与估计是很自然的。双样
本统计,除了有大样本、小样本之分外,根据抽样之不
同,还可分为独立样本与配对样本。
独立样本, 指双样本是在两个总体中相互独立地抽取的 。
配对样本,指只有一个总体,双样本是由于样本中的个体两两匹配成对而产生的。配对样本相互之间不独立。
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第一节 两总体大样本假设检验
为了把单样本检验推广到能够比较两个样本的均值的检验,必须
再一次运用中心极限定理。下面是一条由中心极限定理推广而来的重
要定理:如果从 和 两个总体中分别抽取容量为
n1和n2 的独立随机样本,那么两个样本的均值差 的抽样分
布就是 。与单样本的情况相同,在大样本的
情况下(两个样本的容量都超过50),这个定理可以推广应用于任何具
有均值μ1和μ2以及方差 和 的两个总体。当n1和n2逐渐变大
时, 的抽样分布像前面那样将接近正态分布。
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1.大样本均值差检验
(1)零假设:
(2)备择假设:
单侧 双侧
或
(3)否定域:单侧 双侧
(4)检验统计量
(5)比较判定
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[例]为了比较已婚妇女对婚后生活的态度是否因婚
龄而有所差别,将已婚妇女按对婚后生活的态度分为“满
意”和“不满意”两组。从满意组中随机抽取600名妇女,
其平均婚龄为8.5年,标准差为2.3年;从不满意组抽出
500名妇女,其平均婚龄为9.2年,标准差2.8年。试问在
0.05显著性水平上两组是否存在显著性差异?
样本 人数 均值 标准差
满意组 600 8.5 2.3
不满意组 500 9.2 2.8
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[解] 据题意,
“不满意”组的抽样结果为: =9.2年, S1=2.8年, n1=500;
“满意”组的抽样结果为: =8.5 年,S2=2.3 年, n2=600。
H0:μ1―μ2=D0=0
H1: μ1―μ2 ≠0
计算检验统计量
确定否定域,
因为α=0.05,因而有 Zα/2=1.96<4.47
因此否定零假设,即可以认为在0.05显著性水平上,婚龄对妇女婚
后生活的态度是有影响的。同时我们看到,由于样本计算值Z=4.47 远大
于单侧 Z0.05 的临界值1. 65,因此本题接受μ1―μ2 >0 的备择假设,即可
以认为妇女婚龄长容易对婚后生活产生“不满意”。
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2.大样本成数差检验
(1)零假设:
(2)备择假设:
单侧 双侧
或
(3)否定域:单侧 双侧
(4)检验统计量
其中:
为总体1的
样本成数
为总体2的
样本成数。
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当p1和p2未知,须用样本成数 和 进行估算时,分以下两
种情况讨论:
① 若零假设中两总体成数的关系为 ,这时两总体可看作成数
P 相同的总体,它
们的点估计值为