内容正文:
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一定置信度时,以测定值或样本平均值为中心,包括总体平均值在内的可靠性范围,称置信区间。
1. 置信区间(confidence interval)
当n趋近∞时,用单次测量结果来估计总体平均值范围:
根据前面讨论可知: 包括在(x ±1σ)范围内的概率为68.3%,包括在(x ±1.96σ)范围内的概率为95% ······。
2.3.1 平均值的置信区间(Confidence Interval of the Mean)
实验数据的统计学处理
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也可用样本平均值来估计总体平均值可能存在的区间,则用下式进行估算:
因为:
上式表示以样本平均值为中心的包括真值在内的取值范围,即平均值的置信区间。
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对于少量测量数据,即当 n有限时,必须根据t分布进行统计处理:
它表示在一定置信度下,以平均值为中心,包括总体平均值的范围, 这就叫平均值的置信区间。
或表示为总体均值 的置信区间为:
~
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正确地理解置信区间的含义:
在47.5%0.1%区间内包括总体平均值 的概率为95%。
意义:
= 47.5%0.1% (置信度为95%)
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例: 对其未知试样中Cl-的质量分数进行测定,4次结果为47.64%,47.69%,47.52%,47.55%。计算置信度为90%,95%和99%时,总体平均值 的置信区间。
解:
置信度为90%时,查表3-3可知:
t0.10, 3 = 2.35
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置信度越高,置信区间就越大,所估计的区间包括真值的可能性也就越大,一般将置信度定在95%或90%。
同理,置信度为95%时:
置信度为99%时:
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测定SO2的质量分数,得到下列数据(%)28.62,28.59,28.51,28.52,28.61;则置信度为95%时平均值的置信区间为( )。 (已知置信度为95%,n=5,t=2.78)
28.57±0.12
A
28.57±0.13
B
28.56±0.13
C
28.57±0.06
D
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2.3.2 可疑值(cutlier)的取舍
在一组分析测定数据中,有个别测量数据与其他数据相差较大,这一数据称为异常值(也称可疑值或极端值)。
若是过失造成的,则这一数据必须舍去。否则异常值不能随意取舍,特别是当测量数据较少时。
常用处理方法有4 法、格鲁布斯(Grubbs)法和Q检验法。
1. 异常值
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第二级
第三级
第四级
第五级
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原理:根据正态分布规律,偏差超过3σ的个别测定值的概率小于0.3%,故这一测量值通常可以舍去。而δ=0.797 ≈ 0.80 , 3 ≈4 ,即偏差超过4 的个别测定值可以舍去,对于少量实验数据处理,用 s 代替 ,用 代替
(1)将异常值除外,求其余数据的平均值 和平均偏差 ;
步骤:
2. 4 法
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(2)求异常值与平均值之差的绝对值,如绝对值
差值大于 ,则将可疑值舍去,否则保
留,即:
当4 法与其他检验法矛盾时,以其他法则为准。
舍弃
保留
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例: 测定某药物中钴的含量如(g/g),得结果如下: 1.25,1.27,1.31,1.40。试问1.40这个数据是否应保留?
首先不计异常值1.40,求得其余数据的平均值和平均偏差为
故1.40这一数据应舍去。
解:
异常值与平均值的差的绝对值为:
|1.40-1.28|=0.12>4 (0.092)
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(1) 将所有测定值由小到大排序, 设其可疑值为
x1 或xn
3. Q检验法
(2)求出极差 R = xn - x1
(3)求出可疑值与其最邻近值之差
(4)求出舍弃总商Q计
x1可疑时:
x1, x2, …… xn
x2 - x1 或 xn - xn-1
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xn可疑时:
(5)根据要求的置信度P和测定次数n查表2-5 (p. 32)
Q值,若Q计Q表,则可以舍去可疑值,否则保
留。
缺点是分母是xn - x1,数据