1.2.1误差的来源与分类(课件)-《分析化学》同步教学(化学工业出版社)
2024-01-17
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普通
内容正文:
分析化学
误差的来源与分类
分析化学
误差的来源与分类
教学目标
1. 掌握误差的基本定义、来源和分类
2. 熟悉误差的特点
通过今天的学习,需要大家掌握误差的定义、来源、分类,熟悉误差的特点,了解误差避免的方法。
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引入
分析结果
真实含量
误差的来源
≠
反映被测组分含量
在分析化学中,分析结果是用来反映被测组分的含量的,而分析结果与真实含量之间有一定的差距,这就是误差的来源,
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引入
分析方法
分析人员
分析仪器
分析环境
误差的特点:客观存在,不可避免
无论使用多么精密的仪器,采用多么精确的分析方法,分析人员多么熟练,都不可能完全避免误差,因此,误差是客观存在,不可避免的 。
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误差
定义
误差是指测量值和真实值之间的差值。
测量值
仪器试剂
分析环境
分析人员
分析方法
真实值
真实值并不会因为分析方法、仪器试剂、测试环境、分析人员的不同而发生改变,是客观存在的。
正误差
负误差
误差是指测量值和真实值之间的差值。
测量值通常受到分析仪器、分析环境、分析人员分析方法的影响,真实值不会因为分析方法等不同而发生改变,是客观存在的。测量值不可能和真实值完全一样。这也就是说,误差是客观存在的,难以避免的。
当测量值大于真实值,则会出现正误差,测量值小于真实值,则是负误差。
那在分析测定中,误差的结果能为0 吗?由于真实的分析过程中,测量值不可能完全等于真实值,因此误差不可能等于0.
这就是误差的来源
难以避免。也就是说,因此我们在定量分析的时候,不仅要得到被测组分的含量,还要对测定结果进行评价,判定分析结果的可靠程度,分析误差产生的原因。以便采取相应的措施,尽可能使测量值接近真实值。
那分析过程中的误差是如何产生的呢?
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误差的作用
衡量分析结果的准确度
判断分析方法是否合适
检验分析工作者的操作熟练程度
误差
系统误差,是由确定的、经常性的因素引起的。它具有重现性(同一条件下多次测量时会重复出现),单向性,可测性及可校正。
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误差
对结果进行评价
判定分析结果的可靠程度
避免和减小误差
误差产生原因
更加准确的分析结果
所以,为了能够得到更加准确的分析结果,就要尽可能减小误差,只有充分了解误差的来源,知道误差产生的原因,才能对测定结果进行评价,判定分析结果的可靠程度,采取相应措施进行避免和减小误差。
因此在分析过程中,我们不仅要得到被测组分的含量,还要对结果进行评价,对分析结果的可靠程度进行判断。以便采取相应的措施,使测试结果接近真实值。
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误差的分类
系统误差
偶然误差
定义
原因
特点
分类
根据误差产生的原因以及性质,可以分为系统误差和偶然误差
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系统误差
定义
由确定的、经常性的因素引起的误差。
特点
重现性(重复测定,重复出现)
单向性(测定的结果总是偏高或偏低)
可测性(大小可测、正负可测)
可校正性
系统误差,是由确定的、经常性的因素引起的。它具有重现性(同一条件下多次测量时会重复出现),单向性,可测性及可校正。
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系统误差
分类
方法误差
仪器误差
试剂误差
操作误差
系统误差可以分为方法误差、仪器误差、试剂误差,及操作误差。
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系统误差
分类
方法误差
方法本身不够完善或有缺陷。
例如
重量分析中沉淀的溶解损失。
方法误差是方法本身不够完善或有缺陷。例如,在重量分析中沉淀的溶解损失
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系统误差
分类
仪器误差
仪器本身不够精确或未经校准。
例如
天平两臂不等,砝码长期使用受到腐蚀,移液管,滴定管未校正。
仪器误差是由于仪器本身不够精确或仪器未经校准造成。例如天平两臂不等,砝码,移液管,滴定管未校正
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系统误差
分类
试剂误差
试剂不够纯净。
例如
蒸馏水中含有微量杂质,试剂纯度不够。
试剂误差由于试剂不够纯净造成,例如:蒸馏水中含有微量杂质; 试剂纯度不够
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系统误差
分类
操作误差
正常操作时,由于分析人员本身的主观因素造成的误差。
例如
在滴定分析中对终点颜色变化的判断,有人敏锐,有人迟钝。滴定管读数不准,偏高或偏低。
操作误差是在合理的操作情况下,由操作人员主观原因造成的,例如在终点判断时,不同人的敏锐度不同,滴定管读数时,最后一位估读不准确,有的人偏高,有的人偏低等
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随机误差
定义
由不确定的、偶然性的因素引起的误差。
特点
可变性
其大小和正负都不固定。
不可测
不可消除、无法避免,但可减小
从无限多个测定值来看,它的分布服从统计学规律(正态分布)
时大、时小
时正、时负
时有、时无
案例:温度、湿度、电压及气压的变化等;分析仪器的微小震动;分析人员对平行试样测量的差异等。
2.随机误差。由一些随机的偶然因素造成的;如测量时,环境的温度,湿度,灰尘,仪器性能的微小变动,分析人员操作的时的微小差别,这些误差是不确定的,不可控的,在分析操作中也是
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