2.3统计数据的整理与展示(课件)-《统计学基础》同步教学(北京邮电大学出版社)
2024-01-15
|
36页
|
81人阅读
|
1人下载
普通
内容正文:
第二章 统计数据
知识目标
Add your text
掌握统计数据的收集方法和方式
了解统计数据整理的意义和程序
Add your text
熟悉统计表和统计图的结构、分类及编制
知识目标
了解统计数据的概念、特征及类型
掌握统计分组的种类与方法
学习目标
培养独立设计统计数据收集方案的能力
锻炼在统计数据处理中灵活使用Excel的能力
能力目标
学习目标
一、统计数据的整理概述
第三节 统计数据的整理与展示
(1) 统计调查所收集到的资料
(2) 统计研究中经常要进行动态分析,这就需要有长期累积的历史资料。
(3) 通过对统计资料的加工整理,使之系统化、条理化,可以利用综合指标对总体作出概括性说明,进而揭示总体的内在特征。
(一)统计数据整理的意义
编制统计表和绘制统计图
审核次级资料。
进行统计分组、汇总
积累、保管和公布统计资料
审核原始数据
第三节 统计数据的整理与展示
一、统计数据的整理概述
(二)统计数据整理的程序
二、统计分组与频数分布
第三节 统计数据的整理与展示
(一)统计分组
1.统计分组的概念和意义
所谓统计分组,是指根据统计研究的需要,按照某种标志将统计总体划分为若干组成部分的一种统计方法。
统计分组的意义有两点:对于总体而言,是“分”;而对于每个总体单位而言,是“合”
需要注意的是,为了保证分组的科学性,必须遵循穷尽原则和互斥原则。其中,穷尽原则是指全部分组必须容纳所有的总体单位,即总体中的每个总体单位都必须有组的归属。例如,企业员工按文化程度分组,若只分为小学毕业、中学毕业和大学毕业三组,则未上过小学的以及大学以上文化程度的员工就无组可归了,这种分组就没有做到穷尽。互斥原则是指在特定的分组标志下,总体中的任何一个单位只能归于某一组,不能同时归于几个组。例如,将鞋子分为男鞋、女鞋、童鞋三类,就不符合互斥原则,因为童鞋也有男鞋与女鞋之分。
资料卡
统计分组的原则
第三节 统计数据的整理与展示
(1) 区分社会经济现象的类型。(见表2-3)
(2) 反映总体内部结构。(见表2-4)
(3) 揭示现象之间的依存关系。(见表2-5)
(一)统计分组
2.统计分组的作用
(1) 区分社会经济现象的类型。(见表2-3)
(2) 反映总体内部结构。(见表2-4)
(3) 揭示现象之间的依存关系。(见表2-5)
第三节 统计数据的整理与展示
二、统计分组与频数分布
(一)统计分组
区分社会经济现象的类型
第三节 统计数据的整理与展示
二、统计分组与频数分布
(一)统计分组
反映总体内部结构
第三节 统计数据的整理与展示
二、统计分组与频数分布
(一)统计分组
揭示现象之间的依存关系
第三节 统计数据的整理与展示
二、统计分组与频数分布
(一)统计分组
(1) 按照分组标志的数量,可将统计分组分为简单分组和复合分组。
(2) 按照分组标志的性质,可将统计分组分为品质分组和数量分组。
(3) 揭示现象之间的依存关系。
第三节 统计数据的整理与展示
二、统计分组与频数分布
3.统计分组的种类
频数分布是指在统计分组的基础上,将总体所有的单位按某一标志进行归组并排列,形成总体中各个单位在各组间的分布。其中,分布在各组的总体单位数称为频数(或次数),用绝对数表示;各组频数与总频数之比称为频率,用相对数表示。
(二)频数分布
第三节 统计数据的整理与展示
二、统计分组与频数分布
由于定性数据的取值有限,所以对于定性数据而言,其每一个取值就可以作为一组。只要知道每个取值出现的次数,即频数,并编制频数分布表,就可完成定性数据频数分布的构建。
(二)频数分布
1.定性数据的频数分布
注 意
(1) 定类数据的取值没有顺序,因此频数分布表中组的排列顺序是随意的。(2) 有时,定性数据的取值较多可以根据需要,将某些类型合并为一组。
第三节 统计数据的整理与展示
(二)频数分布
2.定量数据的频数分布
步骤
(1) 确定原始数据的极差。
(2) 确定组数。
(3) 确定组距。
(4) 确定分组。
对于定量数据,虽然也可视其每个取值为一组,但由于取值较多,所以一般采取将若干取值合并为一组的方法
第三节 统计数据的整理与展示
三、统计表与统计图
经过统计汇总,得出表明社会经济现象总体单位数和一系列标志总量的资料,将这些资料按照一定的顺序在表格中表现出来,这种表格就称为统计表。统计表可分为广义统计表和狭义统计表两种。
从形式上来看,统计表的构成要素包括总标题、横行标题、纵栏标题、数字资料四个部分。
从内容上看,统计表又由主词栏和宾词栏两部分构成。
(一)统计表
1.统计表的概念和结构
第三节 统计数据的
由于学科网是一个信息分享及获取的平台,不确保部分用户上传资料的 来源及知识产权归属。如您发现相关资料侵犯您的合法权益,请联系学科网,我们核实后将及时进行处理。