内容正文:
7.2 离散型随机变量及其分布
1.了解随机变量及离散型随机变量的含义.
2.理解离散型随机变量的分布列的意义,会求某些简单的离散型随机变量的分布列.
新课讲授
学习目标
课堂总结
情境:为随机试验建立样本空间便于求随机事件的概率,样本空间的确定是研究概率的基础.
请为以下随机试验建立样本空间:
(1)掷一枚骰子,观察出现的点数;
(2)掷两枚骰子,观察两个点数之和;
(3)掷一枚硬币,观察出现正、反面的情况;
(4)从装有5个红球、3个白球的袋中依次摸出两球,观察球的颜色.
知识点一:随机变量及离散型随机变量的含义
新课讲授
学习目标
课堂总结
例如,随机抽取一件产品,有“抽到次品”和“抽到正品”两种可能结果,如何建立样本点与实数建立对应关系.
“抽到次品”用1表示,“抽到正品”用0表示,即定义
问题1:若随机试验的样本点与数值没有关系,如何将样本点与实数建立联系?
抽到次品,
抽到正品,
请同学们建立情境中的(3)(4)样本空间与实数的对应关系.
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学习目标
课堂总结
对于任何一个随机试验,总可以把它的每个样本点与一个实数对应.
即通过引入取值依赖于样本点的变量X,来刻画样本点和实数的对应关系,实现样本点的数量化.
因为在随机试验中样本点的出现具有随机性,所以变量X的取值也具有随机性.
总结提升
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学习目标
课堂总结
问题2:考察下列随机试验及其引入的变量:
试验1:从100个电子元件(至少含3个以上次品)中随机抽取三个进行检验,变量X表示三个元件中的次品数;
试验2:抛掷一枚硬币直到出现正面为止,变量Y表示需要的抛掷次数.
(1)这两个随机试验的样本空间各是什么?各个样本点与变量的值是如何对应的?
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学习目标
课堂总结
对于试验1,如果用0表示“元件为合格品”,1表示“元件为次品”,用0和1构成的长度为3的字符串表示样本点:
样本空间Ω1={000,001,010,100,011,101,110,111},各样本点与变量X的值的对应关系如图所示.
000
001
010
011
100
101
110
111
0
1
1
2
1
2
2
3
Ω1
X
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学习目标
课堂总结
对于试验2,如果用h表示“正面向上”,t表示“反面向上”:
样本空间Ω2={h,th,tth,ttth,…},包含无穷多个样本点.各样本点与变量Y的值的对应关系如图所示.
h
th
tth
ttth
...
Ω1
Y
1
2
3
4
...
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学习目标
课堂总结
(2)变量X,Y有哪些共同的特征?
在上面两个随机试验中,每个样本点都有唯一的一个实数与之对应.变量X,Y有如下共同点:
(1)取值依赖于样本点;
(2)所有可能取值是明确的.
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学习目标
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概念生成
一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点,都有唯一的实数X()与之对应,我们称X为随机变量.
可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量,称之为离散型随机变量.
通常用大写英文字母表示随机变量,例如 X,Y,Z;
用小写英文字母表示随机变量的取值,例如 x,y,z.
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学习目标
课堂总结
随机试验结果
随机变量
实数
实数
实数
函数
两者都是映射
试验结果的范围相当于函数的定义域;
随机变量的取值范围相当于函数的值域.
随机变量和函数的联系:
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学习目标
课堂总结
问题3:写出下列各随机变量可能的取值,并说明它们各自所表示的随机试验的结果:
(1)从10张已编号的卡片(从1号到10号)中任取1张,被取出的卡片的号数X;
(2)抛掷两个骰子,所得点数之和Y;
(3)某城市1天之中发生的火警次数X;
(4)某品牌的电灯泡的寿命X;
(5)某林场树木最高达30米,最低是0.5米,则此林场任意一棵树木的高度X.
[0.5,30]
(X=1、2、3、・・・、10)
(Y=2、3、・・・、12)
(X=0、1、2、3、・・・)
[0,+∞)
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学习目标
课堂总结
思考:你能举出一些离散型随机变量和不是离散型的随机变量的例子吗?
离散型随机变量:
某射击运动员射击一次可能命中的环数X,X=0,1,2,…,10;
在一个装有8个红球,4个白球的袋子中,随机摸出4个球,这4个球中白球的个数Y,Y=0,1,2,3,4.
连续型随机变量:
种子含水量的测量误差X1;
某品牌电视机的使用寿命X2;
某一个零件长度的测量误差X3等.
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课堂总结
有以下随机试验:①某路口一天内经过的机动车的辆数为X;②一天内的温度为X;③某单位的某部电话在单位时间内被呼叫的次数为X;④某篮球运动员在一次训练中,投中球的个数为X.上述问题中的X是离散型随机变量的是( )
A.