第二章 定量分析中的误差及数据处理(1)（课件）- 《分析化学》同步教学（北京理工版）
2024-01-11
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内容正文：
第二章 定量分析中的误差和数据处理
分析测试的误差与偏差
误差产生的原因及其减免方法
分析结果的数据处理和离群值的取舍
分析测试结果准确度的的评价
有效数字及其运算规则
一、分析测试的误差与偏差
误差与准确度
偏差与精密度
准确度与精密度的关系
1.误差与准确度
准确度:
测定值与真实值的接近程度。
准确度的高低用误差来衡量。
误差:
测定值与真实值之间的差值。
一般用绝对误差和相对误差来表示。
绝对误差(E):
测定值(χ)与真实值( μ)之间的差值。
E =χ - μ
注意:
绝对误差不能反映误差在测定结果中所占比例。
注意:
绝对误差相同时, 若被测量较大, 则相对误
差较小, 测定的准确度较高。
相对误差(RE):
绝对误差在真实值中所占的百分率。
× 100%
μ
RE =
E
真值T(True value)
某一物理量本身具有的客观存在的真实值。 真值是未知、客观存在的量。
在特定情况下认为是已知的：
1、理论真值（例如，化合物的理论组成）
2、计量学约定真值（例如国际计量大会确定的长度、质
量、物质的量单位等等）
3、相对真值（例如高一级精度的测量值相对于低一级精
度的测量值）（例如，标准样品的标准值）
2. 偏差与精密度
精密度:
多次平行测定结果相互接近程度。
精密度的高低用偏差来衡量。
偏差:
偏差是指个别测定值与平均值之间的差值。
一般用平均偏差和相对平均偏差来表示。
| xi − x |
d =
d × 100 %
x
相对平均偏差：
平均偏差：
3.准确度与精密度的关系
o 精密度是保证准确度的前提;
o 精密度高不一定准确度高。
两者的差异主要是由于系统误差的存在。
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