专题10 pandas数据处理及可视化---2024届高考二轮信息技术专项练习（浙教版）

专题10 pandas数据处理及可视化 1.【2023年1月浙江省选考真题信息技术第14题】 1.小红收集了部分城市2021年全年每天PM2.5、PM10、CO浓度数据,每天的数据分别保存在以8位日期字符串命名的CSV文件中,部分文件如第14题图a所示,每个文件记录了一天24小时的监测数据,示例如第14题图b所示。 为统计分析城市A全年各月份PM2.5的月平均浓度(当月的日平均浓度的平均值),编写 Python程序。请回答下列问题： (1)定义pmday函数,功能为：读取某天的CSV文件返回城市A当天PM2.5的日平均浓度。函数代码如下,划线处应填入的代码为▲(单选,填字母)。 A.d['类型'] == 'PM2.5' B.df['类型' == 'PM2.5'] C.df[df['类型']] == 'PM2.5' D.df[df['类型'] == 'PM2.5'] import pandas as pd def pmday(dayfile): df = pd.read_.csv(dayfile) #读取文件dayfile中的数据 df = _____ return df['城市A'].mean() #返回城市A当天PM2.5的日平均浓度 (2)统计城市A各月份PM2.5的月平均浓度并绘制线形图,部分Python程序如下,请在划线处填入合适的代码。 import matplotlib.pyplot as plt def tstr(t): if t < 10: return '0' + str(t) else: return str(t) pm = [0] * 12 mdays = [31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31] # 2021年每月天数 for m in range(12): sm = 0 mstr = tstr(m+1) for d in range( ① ): dstr = tstr(d+1) dayfile = '2021'+ mstr+ dstr+'.csv' sd = pmday(dayfile) ② pm[m] = sm/mdays[m] x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12] y = ③ plt.plot(x,y) #绘制线形图 #设置绘图参数,显示如第14题图c所示线形图,代码略 (3)城市A 2021年PM2.5年平均浓度为34.6微克/立方米。由第14题图c可知,城市A 2021年PM2.5月平均浓度超过年平均浓度的月份共▲个。 2.【2023年2月浙江十校联盟高三信息技术第13题】 2．某校图书馆采用“智慧借阅系统”来实现图书的借阅及归还处理。该系统的智能设备如图a所示，通过校园一卡通可实现图书的借阅。该系统登录界面如图b所示，输入学生借书证号、登录密码，单击“登录”按钮后，跳转到读者信息页面，可通过该系统的网站实现图书检索、网上续借、借阅历史查询等操作。 第13题 图a 第13题 图b （1）在设计“智慧借阅系统”的过程中，需要对该系统的输入、输出及人机界面进行设计，这一过程属于 ▲ 。（单选，填字母，A．需求分析/B．可行性分析/C．概要设计/D．详细设计） （2）该系统采用的架构是 ▲ （选填：B/S架构、C/S架构）。 （3）下列关于该系统的描述正确的是 ▲ （多选，填字母）。 A．该系统中，摄像头是输入设备，触摸屏既是输入也是输出设备 B．该系统的服务器地址为：192.168.1.100:8080 C．该系统通过图书感应区感应图书信息，实现借还操作，采用了RFID技术 D．该系统用户通过借书证号、密码登录系统，采用了GET方式传递数据 （4）经过较长时间的运行，图书管理员想了解下学生的图书阅读情况，将数据库中的数据表导出至“book.xlsx”文件中，读取数据后，界面如图c所示，统计学生图书阅读情况后，绘制图表如图d所示，部分程序代码如下，请在划线处填入合适的代码。 第13题 图c 第13题 图d import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来显示中文标签 df=pd.read_excel("book.xlsx") df1=_________①___________