内容正文:
专题11 离散型随机变量的数字特征
思维导图
核心考点聚焦
考点一:利用定义求离散型随机变量的均值
考点二:离散型随机变量均值的性质
考点三:离散型随机变量均值的应用
考点四:求离散型随机变量的方差
考点五:方差的性质的应用
考点六:均值与方差的综合应用
1、离散型随机变量的均值或数学期望
正确地求出离散型随机变量的分布列是求解期望的关键一般地,若离散型随机变量的分布列为
…
…
…
…
则称为随机变量的均值或数学期望,数学期望简称为期望.均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平.
2、两点分布的期望
一般地,如果随机变量X服从两点分布,那么;
3、离散型随机变量的均值的性质
设X的分布列为.
一般地,下面的结论成立:.
4、离散型随机变量的方差、标准差
正确求解随机变量的方差的关键是正确求解分布列及其期望值
设离散型随机变量X的分布列为
…
…
…
…
考虑所有可能取值与的偏差的平方,因为X取每个值的概率不尽相同,所以我们用偏差平方关于取值概率的加权平均,来度量随机变量X取值与其均值的偏离程度,我们称
为随机变量的方差,有时也记为,并称为随机变量的标准差,记为.
几个常见的结论
(1).
(2)若服从两点分布,则.
考点剖析
考点一:利用定义求离散型随机变量的均值
例1.(2024·广东梅州·高二校考阶段练习)已知离散型随机变量的概率分布列如下表:则数学期望等于( )
A. B. C. D.
例2.(2024·河南驻马店·高二校考阶段练习)已知离散型随机变量X的分布列为
X
1
2
3
P
则X的数学期望( )
A. B.2 C. D.3
例3.(2024·高二课时练习)现有10张奖券,8张2元的、2张5元的,某人从中随机抽取3张,则此人得奖金额的均值是( )
A.6 B.7.8
C.9 D.12
变式1.(2024·山东滨州·高二统考)已知随机变量X的分布列如下所示,则( )
X
0
2
4
P
m
A.2 B.3 C.4 D.5
考点二:离散型随机变量均值的性质
例4.(2024·黑龙江双鸭山·高二双鸭山一中校考阶段练习)设的分布列如图,又,则 .
1
2
3
4
P
a
例5.(2024·高二课时练习)已知随机变量X的概率分布为
X
-2
-1
0
1
2
P
m
若,且,则 .
例6.(2024·陕西西安·高二校考阶段练习)已知离散型随机变量X的分布列如表:若离散型随机变量,则 .
0
1
2
3
变式2.(2024·高二课时练习)设离散型随机变量的期望为,则 .
变式3.(2024·全国·高二随堂练习)设随机变量X的概率分布列为:
X
1
2
3
4
P
m
n
已知,则 .
考点三:离散型随机变量均值的应用
例7.(2024·江西鹰潭·高二贵溪市第一中学校考阶段练习)某校在一次庆祝活动中,设计了一个“套圈游戏”,规则如下:每人3个套圈,向,两个目标投掷,先向目标掷一次,套中得1分,没有套中不得分,再向目标连续掷两次,每套中一次得2分,没套中不得分,根据累计得分发放奖品.已知小明每投掷一次,套中目标的概率为,套中目标的概率为,假设小明每次投掷的结果相互独立,累计得分记为.
(1)求小明恰好套中2次的概率;
(2)求的分布列及数学期望.
例8.(2024·江西南昌·高二南昌市八一中学校考期末)某高校在今年的自主招生考试中制定了如下的规则:笔试阶段,考生从6道备选试题中一次性抽取3道题,并独立完成所抽取的3道题,至少正确完成其中2道试题则可以进入面试.已知考生甲能正确完成6道试题中的4道题,另外2道题不能完成.
(1)求考生甲能通过笔试进入面试的概率;
(2)记所抽取的三道题中考生甲能正确完成的题数为,求的分布列和数学期望.
例9.(2024·高二课时练习)某地最近出台一项机动车驾照考试规定:每位考试者一年之内最多有4次参加考试的机会,一旦某次考试通过,即可领取驾照,不再参加以后的考试,否则就一直考到第4次为止.如果李明决定参加驾照考试,设他每次参加考试通过的概率依次为,求在一年内李明参加驾照考试次数的分布列和的均值.
变式4.(2024·辽宁大连·高二大连八中校考阶段练习)为选拔选手参加“中国汉字听写大会”,某中学举行了一次“汉字听写大赛”活动.为了了解本次竞赛学生的成绩情况,