1.4.2 数量性状的遗传分析(课件)- 《畜禽繁殖与改良技术(第2版)》同步教学(西南交大版)
2024-01-08
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内容正文:
1.4.2数量性状的遗传分析
畜禽繁殖与改良
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/Contents
目录
一、数量性状的统计分析方法
二、数量性状的剖分
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数量性状的统计分析方法
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在分析数量性状中,最常用的统计参数是平均数、方差和标准差。
一、数量性状的统计分析方法
平均数(X)是某一性状全部观察值(表现型值)的平均值,它是反映数据集中趋势的统计量。
算术平均数
加权法
一、数量性状的统计分析方法
1、平均数
方差(V)是表示一组资料的分散程度,是全部观察值偏离平均数的度量参数。方差越大,表示变异程度越大。
一、数量性状的统计分析方法
2、方差
方差的平方根值。方差和标准差越大,该资料变异程度越大,则平均数的代表性越小。
育种上要求标准差大,则差异大,有利于单个个体的选择;良种繁育场要求标准差小,则差异小,可保持品种稳定。
一、数量性状的统计分析方法
3、标准差
数量性状的剖分
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数量性状表型值(P)线性剖分为基因型值(G)和环境效应值(E)两个部分,即:
P=G+E
G
A:加性效应值(育种值)
D:显性效应值
I:上位效应值
P=G+E+A+D+I
E:环境偏差
R(剩余值)
P=A+R
二、数量性状的剖分
1、表型值的剖分
表型方差=基因型方差+环境方差
即:
二、数量性状的剖分
2、表型值方差的剖分
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