第3章 统计资料的整理（课件）- 《统计学》同步教学（重庆大学）

《统 计 学》 1 1 第3章 统计资料的整理 3.1 统计整理的一般问题 3.2 统计分组 3.3分布数列 3.4 统计表 3.1统计整理的一般问题 概念：统计整理，就是根据统计研究的目的，对所搜集到的资料进行科学加工，使之系统化、条理化的工作过程。 作用： 是统计工作必不可少的中间环节。 实现从个体单位标志值过渡到总体数量特征值的必经阶段。 统计资料整理的质量如何，会直接影响统计分析的效果。 内容（程序）： 统计整理方案 统计资料审核 统计资料的分组和汇总 编制统计图表 统计资料的积累和保管 3.2统计分组 概念：统计分组就是根据统计研究的目的，按照某个或某几个重要标志将总体划分为若干性质不同的部分或组的一种统计方法。 作用： 划分社会经济现象的类型 研究事物的内部结构 分析现象间的依存关系 方法： 选择适当的标志 根据研究目的； 选择反映现象本质特征的； 考虑现象和历史条件变化 品质标志分组和数量标志分组 数量标志分组时应注意数量界限 简单分组、复合分组和体系分组 遵循两个原则：穷尽性原则、互斥性原则 3.3 分布数列 概念：在统计分组的基础上，将总体的所有单位按组归类整理，并按一定的顺序排列，形成总体单位在各组之间的分布，称之为频数分布、次数分布或分配数列。 构成：分配数列是由分组标志序列和各组相对应的分布次数两个要素构成。 种类： 分布数列 品质数列 变量数列 单项数列 组距数列 等距数列 异距数列 品质数列 品质数列是按品质标志分组形成的分配数列 例如，我国第五次人口普查人口文化程度构成情况 单位：人 按文化程度分组 绝对数人数 比重（%） 大专及以上 4571 3.88 高中和中专 14109 11.96 初中 42989 36.45 小学 47334 40.13 文盲 8950 7.58 合计 112953 100.0 变量数列 单项数列是总体按单项式分组而形成的变量数列。 一个变量值为一个组，按大小顺序排列，在组数不多和组值变动幅度不大时采用。 例如， 某厂第二季度工人平均日产量 工人平均日产量（件） 工人数 绝对数 比重（%） 2 10 8.7 3 15 13.0 4 30 26.1 5 40 34.8 6 20 17.4 合计 115 100.0 变量 次数 频率 组距数列是总体按组距式分组而形成的变量数列 每个组是由若干个（一组）变量值形成的区间表示，在变量值个数较多、变动幅度较大时采用。 例如， 某工厂工人完成生产定额情况表 工人按完成生产定额分组（%） 组中值 工人数 绝对数 比重（%） 90以下 85 30 16.7 90--100 95 40 22.2 100--110 105 60 33.3 110--120 115 30 16.7 120以上 125 20 11.1 合计 180 100.0 变量值 次数 频率 下限 上限 开口组 组距为10 变量数列的编制 1.将原始资料从大到小排列起来 2.确定变量数列的形式：是采用单项数列？组距数列？ 根据变量的类型和变动的幅度来定： 变量的类型 变动的幅度 离散型变量 组距数列 4.确定组限和组限的表示方法 5.等距分组和异距分组 6.组中值与开口组 3.确定组数和组距 连续型变量 个数少，变动幅度不大 单项数列 个数多，变动幅度大 案例 某班40名学生考试成绩为： 89 88 76 99 74 60 82 60 89 86 93 99 94 82 77 79 97 78 95 92 87 84 79 65 98 67 59 72 84 85 56 81 77 73 65 66 83 63 79 70 将上述资料按数值大小排列为： 56 59 60 60 63 65 65 66 67 70 72 73 74 76 77 77 78 79 79 79 81 82 82 83 84 84 85 86 87 88 89 89 92 93 94 95 97 98 99