第3章：统计资料的整理与显示（课件）- 《统计学》同步教学（东北财经大学）

第3章 统计资料的整理与显示 统计数据的预处理 数据分组与频数分布 频数分布的图示 统计表 1 学习目标 1.了解数据预处理的内容和目的 2.掌握统计分组和频数分布的基本程序和技巧 3.能运用Excel制作频数分布表和各种图形 3.1 统计数据的预处理 3 3.1.1 数据审核 数据审核就是检查数据中是否有错误。对于通过调查取得的原始数据，主要从完整性和准确性两个方面去审核。完整性审核主要是检查应调查的单位是否有遗漏，所有的调查项目是否填写齐全等。准确性审核主要是检查数据是否有错误，是否存在异常值等。 准确性检查：逻辑检查、计算检查 逻辑检查：从理论上或常识上检查资料是否有悖常理、有无不切实际或不符合逻辑的地方。例如：年龄9岁职业教师；某大型企业人数：100人等。 计算检查：即检查各项指标的计算口径、计量单位是否符合规定，并通过各种计算方法来检查各指标间的数字是否相互衔接，一致。 3.1.2 数据筛选 数据筛选是根据需要找出符合特定条件的某类数据。 【例3.1】有4名学生语文、英语、数学三门课程考试成绩数据如表下表所示，试用Excel进行数据筛选。 姓名 语文 英语 数学 甲 65 82 76 乙 86 81 57 丙 75 75 60 丁 90 78 89 4名学生三门课程考试成绩 要求运用Excel筛选出： ⑴语文成绩为75分的学生； ⑵筛选出 语文成绩最高的前两名学生； ⑶筛选出三门课程都大于70分的学生。 5 Excel操作步骤： 〖1〗选择“数据→筛选”命令，得到如下图所示结果： 〖2〗在下拉箭头方框内选择选择要筛选出的数据，例如（1）中，在语文的下拉箭头内选择75分，得到下图结果 Excel操作步骤： 〖2〗在下拉箭头方框内选择选择要筛选出的数据. （2）若要筛选语文成绩最高的前两名学生，则需在“语文”下拉箭头处的“数字筛选”中“10个最大的值”对话框中输入据2，结果如下图所示： （3）若要三门课程绩都大于70分的学生，由于设定的条件比较多，需要使用“高级筛选”命令。 使用高级筛选时，必须建立条件区域。这时需要在数据清单上面至少留出三行作为条件区域，如图3-4所示。然后在“列表区域”中选中要筛选的数据清单，在“条件区域”中选择匹配的条件。 Excel操作步骤： 3.1.3 数据排序 数据排序是指按一定顺序将数据排列，以便研究者通过浏览数据发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索。 对于分类数据，如果是字母型数据，排序则有升序、降序之分，但习惯上升序用得更多，因为升序与字母的自然排列相同；如果是汉字型数据，排序方式则很多，如按汉字的首位拼音字母排列，这与字母型数据的排序完全一样，也可按姓氏笔画排序，其中也有笔画多少的升序、降序之分。 对于数值型数据，排序只有两种，即递增和递减。 3.2 数据分组与频数分布 10 3.2.1 统计分组的意义和作用 1.统计分组的意义 统计分组是根据统计研究任务的要求和研究现象总体的内在特点，将通过统计调查搜集到的数据资料按照一定的标志划分为若干部分(组)的一种统计方法。分组是深入了解和认识现象内部特征的重要手段。 2. 统计分组的作用 ◆划分社会经济现象的类型 ◆研究现象总体的内部结构及其特征 ◆分析现象之间的依存关系 3.2.2 统计分组原则 1.科学性原则:统计分组要根据统计研究的目的，突出反映客观现象在各组间的差异。 2.完整性原则:指分组的结果使总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体的所有单位。 3.互斥性原则:指在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时或可能归属于几个组。 例如：如果人口按受教育程度分为小学、初中、高中、大学专科和大学本科五个组，则那些未上过学以及研究生学历者则无组可归。 例如：某商场把服装分为男装、女装、童装三类，不符合互斥原则，因为童装也有男、女装之分。 3.2.3 分组标志的选择 1.根据研究的具体目的选择分组标志 研究目的不同，选择的分组标志也不同。例如：对同一总体的企业职工而言，如果研究目的是分析职工文化素质的高低，应选择职工的文化程度作为分组标志；如果研究目的是分析职工的收入水平，应选择职工的工资作为分组标志。 2.选择与研究目的最有关系、能反映现象本质特征的分组标志 任何一个研究对象，都存在许多说明其特征的标志，分组时应在诸多标志中选择最能说明现象本质特征的标志进行分组。例如，要研究企业的规模，职工人数、资产总额、生产能力、等均能反映企业的规模，但要选择其中最能反映企业规模本质特征的标志作为分组的依据。 3.要考