模块七 抽样推断分析（课件）- 《统计基础》同步教学（人民大学版）

统计基础 课程结构 模块一 认识统计 模块二 统计调查 模块三 统计整理 模块四 综合指标分析 模块五 时间数列分析 模块六 统计指数分析 模块七 抽样推断分析 模块八 相关与回归分析 模块九 撰写统计分析报告 模块七：抽样推断分析 任务一：认识抽样推断 任务二：参数估计 任务三：运用Excel进行抽样推断分析 你不必吃完整一头牛，才知道它 的肉是咬不动的。 Samel Johnson 两大核心内容： 参数估计（Parameter Estimation）：对所要研究的总体参数，进行合乎数理逻辑的推断； 假设检验（Hypothesis Testing）：对先前提出的某个陈述，进行检验判断真伪。 2010年中国消费者协会的主题是“健康·维权”。想象你是中国消费者协会的官员，负责治理缺斤少两的不法行为。假如你知道可口可乐公司，他们生产的一种瓶装雪碧，包装上标明其净含量是500ml，在市场上随机抽取了50瓶，测得到其平均含量为499.5ml，标准差为2.63ml。你拿着这些数据可能做两件事：一是你做一个估计：该种包装的雪碧平均含量在498.77-500.23ml之间，然后向消协写份报告；二是你做一个裁决：说“可口可乐公司有欺骗消费者的行为”的证据不足。前者是参数估计；后者是假设检验。 任务一：认识抽样推断 一、抽样推断 （一）含义：按照随机原则 从调查对象中抽取一部分单位进行调查，并以调查结果对总体数量特征作出具有一定可靠程度的估计与推断，从而认识总体的一种统计方法 并非所有的抽样调查都按随机原 则抽取样本，也有非随机抽样 总体 随机样本 非随机样本 与总体分布特征相同 与总体分布特征不同 统计推断 全及总体指标：参数（未知量） 样本总体指标：统计量（已知量） 抽样调查 抽样推断的特点： （1）只调查总体中的一部分单位 （2）根据一部分单位的指标数值，推断总体的指标数值 （3）根据随机原则从总体中抽取样本单位 （4）抽样误差可以事先计算并加以控制 （5）对抽样调查的推断结果可以作出客观的评估 （二）抽样推断的应用 （1）无限总体：不可能进行全面调查 （2）破坏性试验：灯泡　 （3）理论上可行，实际不可行 （4）对全面调查资料进行补充修正时 （5）生产过程的质量控制 （6）对总体的假设进行检验时 （三）抽样的组织方式 1简单随机抽样 2分类抽样 3机械抽样 4整群抽样 5多阶段抽样 确定抽样组织方式 1、简单随机抽样（纯随机抽样） ——按随机原则直接从总体中抽出若干单位构成样本的一种抽样组织方式。 应用 仅适用于规模不大、内部各单位标志值差异较小的总体 是最简单、最基本、最符合随机原则， 但同时也是抽样误差最大的抽样组织形式 2、 分类抽样（类型抽样或分层抽样） ——将总体按某一标志进行分组，然后在各组中随机抽取样本单位的抽样组织方式。 总体 N 样本 n ··· ··· 能使样本结构更接近于总体结构，提高样本的 代表性；能同时推断总体指标和各子总体的指标 3、机械抽样（等距抽样或系统抽样） ——将总体单位按某一标志排序，而后按固定顺序或一定的间隔抽取样本单位。 ······ 随机起点 半距起点 对称起点 （总体单位按某一标志排序） 按无关标志排队，其抽样效果相当于简单随机抽样；按有关标志排队，其抽样效果相当于类型抽样。 4、整群抽样（集团抽样） —— 将总体全部单位分为若干“群”，然后随机抽取一部分“群”，被抽中群体的所有单位构成样本。 例：总体群数R=16 样本群数r=4 A B C D E F G H I J K L M N O P L H P D 样本容量 简单、方便，能节省人力、物力、财 力和时间，但其样本代表性可能较差 5、多阶段抽样（多级抽样） —— 指分两个或两个以上的阶段来完成抽取样本单位的过程 例：在某省100多万农户抽取1000户调查农户生产性投资情况。 第一阶段：从该省所有县中抽取5个县 第二阶段：从被抽中的5个县中各抽4个乡 第三阶段：从被抽中的20个乡中各抽5个村 第四阶段：从被抽中的100个村中各抽10户 样本n=100×10=1000(户) 调查对象的性质特点 对调查对象的了解程度 抽样误差的大小 人力、财力和物力等条件的限制 在实际工作中，选择适当的抽样组织方式主要应考虑： 确定抽样组织方式 （四）抽取样本单位的方法 1重复抽样：从总体中随机抽取一个单位，经观察后放回总体，再从全部总体单位中抽取样本单位的方法。 同一单位有多次重复中选的可能。 确定抽样方法 重复抽样 又被称作重置抽样、