第一章 第二节 统计学中常用的基本概念（二） （课件）-《统计基础知识》（高教版第四版）同步精品课堂

第一章 概述 第二节 统计学中常用的基本概念（二） 制作人：DLY 娄庆松、杨静主编《统计基础知识》高教社（第四版） contents 目录 学习目标 新课引入 新课教学 师生互动 课堂练习 课堂小结 学习目标 01 CATALOGUE 学习目标 掌握统计中常用的基本概念：变异、变量 了解统计数据的类型。 掌握变量的种类； 新课引入 02 CATALOGUE 提问引入 除了上节课学习到的基本概念，统计学中还有哪些常用的基本概念？ 新课教学 03 CATALOGUE 变异是指标志的具体表现在总体各单位间的差异，即标志（包括品质标志和数量标志）在总体单位之间的不同具体表现。 变异 变量——概念 变量是数学上可以取不同值的量，在社会经济统计中，数量变异标志也被称为变量。 变量表现为具体的数值，称为变量值。 变量——离散变量和连续变量 变量可以分为离散变量和连续变量，这是根据它们的取值方式来区分的。 离散变量只能取整数，并且数值通常是通过计数方法得到的，不能使用小数表示。 连续变量则不同，它们在整数之间可以插入小数，并且数值是通过测量或计量方法得到的，可以使用小数表示。 受随机性因素影响的变量称为随机性变量。 受确定性因素影响的变量称为确定性变量。 随机性因素，是指各种不确定的、偶然性的因素，这种因素对变量值影响的大小和方向都是不确定的，且通常是微小的。 01 02 03 04 05 06 变量——确定性变量和随机性变量 确定性变量 随机性变量 这种影响变量值变化的因素是明显的、可以解释的，是人为的或者受人控制的，其影响变量值变化的大小、方向都可以确定。 度量是在预先给定的规则下对客体或者事物进行数字上的计量。不同的度量水平表示一组观察值中包含的不同水平的数字计量信息，是取自调查或试验的具体数字。 度量 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，称为分类数据。 这类数据只能说明总体单位所属类别，既没有数量大小，又没有先后顺序，用文字来表述。 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据，称为顺序数据，又称为排序数据。 顺序数据是对事物进行分类的结果，这些类别是有顺序的。 数值型数据：按数字尺度测量得到的观察值，称为数值型数据。 在现实中，我们所处理的大多数数据都是数值型数据。 数值型数据又可根据所采用的计量尺度不同，分为计量值数据（用量具测量）与计数值数据（以清点方式）。 01 02 03 统计数据的类型 按计量尺度分类 观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，称为观测数据。 自然科学领域的大多数数据都是试验数据。 观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。 试验数据是在试验中通过控制试验对象而收集到的数据，称为试验数据。 统计数据的类型 按收集方法分类 1 2 按照被描述的现象与时间的关系不同，统计数据可以分为截面数据和时间序列数据。 截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，它描述的是现象在某一时刻的变化情况。 时间序列数据则是在不同时间上收集到的数据，它用于描述现象随时间而变化的情况。 统计数据的类型 时间状况分类 师生互动 04 CATALOGUE 学生自行分成小组，每组选择一个与统计学相关的实际问题进行深入探讨，如市场调查、医学研究、经济分析等。 分组讨论 每组学生需在讨论结束后进行汇报，分享讨论成果和心得体会。其他学生可以提问，进行交流，进一步加深对统计学应用的理解。 总结汇报 分组讨论：统计学在实际问题中的应用 课堂练习 05 CATALOGUE 课堂练习 课堂练习 1.某班组5名工人日产量分别是50件、55件、52件、61件、58件，则日产量是( )。 A. 标志值 B.指标值 C.变量 D.变量值 单项选择题 C.变量 答案 课堂练习 课堂练习 1.下列各项中，属于计数值数据的有( )。 A. 书本数 B. 商品销售量 C. 年龄 D. 设备台数 多项选择题 A. 书本数 D. 设备台数 答案 课堂练习 (1)总体是我国2020年毕业的所有就业的大学生；总体单位是我国2020年毕业的每个就业的大学生； (2)平均月工资是指标； (3)抽样推断法； (4)平均月工资费属于连续变量，按计量尺度分属于计量值数据，按收集方法分类属于观测数据。 答案 为了解我国2020年毕业的大学生就业时的工资报酬情况，调查部门从当年就业的大学生中随 机抽取500名大学生进行调查，他们的平均月工资4032元/月，工资薪水处于中等偏上水平。 要求： (1)这项研究的总体和总体单