内容正文:
第二章 统计数据的收集
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统计学
2 - 1
经济、管理类
基础课程
统计学
第二章 统计数据的收集
第一节 数据的计量与类型
第二节 统计数据的来源
第三节 调查方案设计
第四节 统计数据的质量
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经济、管理类
基础课程
统计学
Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc.
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学习目标
了解数据的计量尺度与数据的类型
了解统计调查方式
了解数据的搜集方法
掌握调查方案的设计
了解数据误差及对数据的质量要求
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统计学
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第一节 数据的计量与类型
一. 数据的计量尺度
二. 数据的类型和分析方法
三. 统计指标及其类型
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数据的计量尺度
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统计学
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四种计量尺度
数据的计量尺度
定类尺度
定序尺度
定距尺度
定比尺度
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经济、管理类
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统计学
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定类尺度
(概念要点)
计量层次最低
对事物进行平行的分类
各类别可以指定数字代码表示
使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求
数据表现为“类别”
具有=或的数学特性
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统计学
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定序尺度
(概念要点)
对事物分类的同时给出各类别的顺序
比定类尺度精确
未测量出类别之间的准确差值
数据表现为“类别”,但有序
具有>或<的数学特性
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定距尺度
(概念要点)
1. 对事物的准确测度
2. 比定序尺度精确
3. 数据表现为“数值”
4. 没有绝对零点
5. 具有 + 或 - 的数学特性
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定比尺度
(概念要点)
1. 对事物的准确测度
2. 与定距尺度处于同一层次
3. 数据表现为“数值”
4. 有绝对零点
5. 具有 或 的数学特性
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统计学
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四种计量尺度的比较
四种计量尺度的比较
定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度
分类(=,≠ )
排序( < ,> )
间距( + ,- )
比值( × ,÷) √ √
√
√
√
√
√
√
√
√
计量尺度
数学特性
“√”表示该尺度所具有的特性
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数据类型和分析方法
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经济、管理类
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数据类型与统计方法
数据类型与统计方法
定类数据
定序数据
品质数据
数量数据
定距数据
定比数据
参数方法
非参数方法
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Chapter 2 Instructor