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4.3 大数据典型应用
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通过摄像头、无人机、各种传感器获取到车祸地点、肇事司机、逃跑路线等数据。
大数据
1、通过对数据分析预测逃跑路线,启动路障,拦截肇事车辆
2、导航获取到相关数据后,重新规划路线,规避拥堵路段
3、救援车辆和救护车获取到数据后,到达车祸地点进行救援
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一家出租车公司想要了解其105号出租车的运营情况,包括车辆的行驶轨迹、行驶速度、载客情况等信息。公司决定对车辆的轨迹数据进行分析。
出租车轨迹、速度可视化分析
车辆ID
记录时间
轨迹经纬度
速度(km/h)、方位角、载客情况
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编写如下Python程序实现对出租车轨迹的可视化:
出租车轨迹、速度可视化分析
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编写如下Python程序实现对出租车速度的可视化:
出租车轨迹、速度可视化分析
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出租车轨迹、速度可视化分析
【任务一】以小组为单位,观察程序生成的出租车坐标轨迹、速度图,说说你们的发现,并尝试分析其背后的原因。
1、经度121.4-121.5,维度31.2-31.25处轨迹密集,说明此处可能是市区,人流量多
2、大多数人打的的路程比较短,只有极少数人会在去远距离的地方时选择打的出行
3、105号车司机的车速大多时候在60km/h以下,有几次超过了100km/h。基于安全考虑出租车公司可能需要加强对司机的安全教育。
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【问题与讨论】智能交通为你们的出行提供了哪些便利?
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智能交通
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【任务二】请同学们以小组为单位,自主阅读书本P151-152智能交通部分的内容,讨论并回答以下问题:
1、智能交通整合了哪些技术?
2、什么是智能交通中“智能”的基础?
3、交通大数据是如何采集的?
4、云计算和智能分析算法有什么作用?
5、智能交通中涵盖哪些子系统?
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智能交通
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【任务二】请同学们以小组为单位,自主阅读书本P151-152智能交通部分的内容,讨论并回答以下问题:
6、以下三张图片上的分别是哪个子系统提供的服务,他们是如何获取数据的,他们的作用是什么?
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智能交通
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1、智能交通整合了哪些技术?
2、什么是智能交通中“智能”的基础?
3、交通大数据是如何采集的?
4、云计算和智能分析算法有什么作用?
5、智能交通中涵盖哪些子系统?
物联网、大数据、云计算、人工智能等技术
交通大数据
GPS、卡口、视频监控、浮动车、地感线圈等产生
云计算使千亿数据的检索实现了秒级返回,为大数据的分析应用提供了速度保障。
基于深度学习的智能分析算法,为大数据的分析应用提供了有力的支撑。
交通信息服务,交通管理,公共交通,车辆控制,货运管理,电子收费,紧急救援
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智能交通
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电子收费系统:
交通信息服务系统:
交通管理系统:
获取数据:通过车载器与微波天线间的微波专用短程通信
获取数据:各种传感器和传输设备。
获取数据:与交通信息服务系统共用信息采集、处理和传输系统。
作用:高速口的不停车收费(ETC)
作用:提供出行相关信息,推荐行驶路线等。
作用:对交通进行优化调控,如优化红绿灯配时、发布诱导信息、道路管制,事故处理与救援等。
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智能交通
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【问题与讨论】大家在生活中还体验过哪些大数据应用实例?
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【课后小结】
通过对出租车轨迹、速度可视化,分析数据,获取有用信息,体会大数据的应用价值
智能交通:数据采集的方式及处理技术
交通信息服务系统、交通管理系统、电子收费系统的数据采集方式和作用
了解了大数据在其他领域的应用
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【课后作业】
1、你还会想搜集些什么数据,用来解决什么问题?
2、请同学们课后阅读书本P152-153,了解大数据在电子商务领域的应用。
谢谢!
Lavf58.28.100
Content Adaptive Encoding 3.0
Lavf58