内容正文:
2024/1/1
第二章定量分析中的误差及结果处理
2024/1/1
典型实例:甲、乙、丙三人同时测定一铁矿石中Fe2O3的含量(真实含量以质量分数表示为50.36%),各分析四次,测定结果如下:
1
2
3
4
平均值
甲
50.30%
50.30%
50.28%
50.29%
50.29%
乙
50.40%
50.30%
50.25%
50.23%
50.30%
丙
50.36%
50.35%
50.34%
50.33%
50.35%
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一、准确度和精密度
准确度和精密度——分析结果的衡量指标。
( 1) 准确度──分析结果平均值与真实值的接近程度
准确度的高低用误差的大小来衡量;
误差一般用绝对误差和相对误差来表示。
(2) 精密度──几次平衡测定结果相互接近程度
精密度的高低用偏差来衡量,
偏差是指个别测定值与平均值之间的差值。
(3) 两者的关系
精密度是保证准确度的先决条件;
精密度高不一定准确度高;
准确度高,一定需要精密度高。
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二、 误差的表示方法
1.误差(error)
一般用绝对误差和相对误差来表示。
绝对误差E = xi – μ
相对误差RE = E/μ ×100%
误差(E)是指测定值(x)与真实值(μ)之间的差。误差越小,表示测定结果与真实值越接近,准确度越高;反之,误差越大,准确度越低。
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实 例
测定某铝合金中铝的质量分数为81.18%,已知真实值为81.13%。
则其绝对误差为:
E=81.18%-81.13%=+0.05%
其相对误差为 :
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二、 误差的表示方法
2.偏差(deviation)
偏差是指测定值(d)与几次测定结果平均值( )的差值。与误差相似,偏差也有绝对偏差和相对偏差。
偏差也分为绝对偏差和相对偏差,有正负之分。
绝对偏差di = xi – x
相对偏差Rdi = di / x ×100%
-
-
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为了说明总体分析结果的精密度,常用平均偏差和标准偏差来表示。用来表示一组数据的精密度。
平均偏差又称算术平均偏差:
特点:简单;
缺点:大偏差得不到应有反映。
标准偏差:
S = [∑di2/(n -1)]0.5
特点:较大的偏差能够更显著地反映。
相对标准偏差 :(变异系数)CV% = S / X ×100%
相对平均偏差 = d / X ×100%
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例题
用标准偏差比用平均偏差更科学更准确。
例: 两组数据
(1) X-X: 0.11, -0.73, 0.24, 0.51,
-0.14, 0.00, 0.30, -0.21,
n=8 d1=0.28 s1=0.38
(2) X-X:0.18,0.26,-0.25,-0.37,
0.32 , -0.28, 0.31, -0.27
n=8 d2=0.28 s2=0.29
d1=d2, s1>s2
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例题1 分析铁矿石中的铁含量,得到如下数据:10.48%;10.37%;10.47%;10.43%;10.40% ,计算单次分析结果的平均偏差,相对平均偏差,标准偏差和变异系数。
解:
答:这组数据的平均偏差为0.036%;相对平均偏差为0.35%;标准偏差为0.047%;变异系数为0.45%
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三、误差的种类、性质、产生的原因及减免
1. 系统误差
(1) 特点
a.单向性;
b.在同一条件下,重复测定, 重复出现;
c.影响准确度,不影响精密度;
d.可以消除或减免。
产生的原因?
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(2) 产生的原因
a.方法误差——选择的方法不够完善
例: 重量分析中沉淀的溶解损失;
滴定分析中指示剂选择不当。
b.仪器误差——仪器本身的缺陷