项目四网店经营分析(课件)浙江省职教高考商业类《网络营销》专题复习讲练测
2023-12-26
|
35页
|
219人阅读
|
1人下载
精品
内容正文:
项目四 网店经营分析
《网络营销》
专题复习讲练测
考纲解读
一
一、了解店铺流量的来源及生意参谋的流量分析和商品分析
二、掌握店铺成交转化率、影响因素和漏斗模型理论
三、掌握网店首页装修优化的原则与方法
四、了解店铺转化率提升的方法
知识点梳理
二
4.1了解店铺流量的来源及生意参谋的流量分析和商品分析
1.查询店铺流量来源。
在生意参谋首页点击“流量”——“来源分析”——“店铺来源”,会发现流量来源构成,
主要分为淘内免费流量、付费流量、自主访问、淘外网站等几部分。
(1)淘内免费流量
大部分免费流量来自“搜索”端口。搜索流量是精准的流量,是商家在经营中渴望得到的流量。关键词搜索流量巨大,有比较强的持续性和稳定性,转化率相对较高。而且它是免费的。无论是新顾客还是老顾客,也不管其消费目的是否明确,搜索入口都会是他们选择的重要入口之一,这也成为几乎所有商家的必争之地。它主要分为PC搜索流量和无线搜索流量。
知识点梳理
二
4.1了解店铺流量的来源及生意参谋的流量分析和商品分析
PC搜索流量是指通过淘宝网搜索、天猫搜索、主题市场搜索等引导至单品的流量。
无线搜索流量是指通过手机淘宝搜索和手机天猫搜索等引导至单品的流量。
移动用户对搜索关键词这个入口使用的频率并没有PC端搜索那么高。移动用户更喜欢淘宝头条、特色市场、达人秀、猜你喜欢这样的端口。
思考:
什么是PC流量?什么是无线搜索流量?
知识点梳理
二
4.1了解店铺流量的来源及生意参谋的流量分析和商品分析
(2)付费流量
传统付费推广手段:直通车、钻石展位和淘宝客。门槛低、易上手、行业规则相对比较透明。
思考:
举例说一说传统的付费手段有哪些?具有怎样的优势?
知识点梳理
二
4.1了解店铺流量的来源及生意参谋的流量分析和商品分析
2.生意参谋的流量分析
流量分析的路径是:生意参谋一经营分析流量。
流量分析共有四个模块,分别是:流量概况、流量地图、访客分析、装修分析。
(1)流量概况。流量概况把整体店铺的流量分析情况直观地呈现给商家。
商家可以和行业的访客数、测览量、跳失率、人均浏览量、平均停留时间进行对比,发现自己的不足。也可以从自己的流量来源排行里知道自己的流量构成,知道转化率的变化,和同行比较自己的优势在哪里,劣势在哪里。
知识点梳理
二
4.1了解店铺流量的来源及生意参谋的流量分析和商品分析
(2)流量地图。流量地图的数据包含流量来源、店内路径及流量去向三大模块。
①在流量来源里,可以看到“我的”和“行业”的来源情况,在这里商家要和行业进行对比,看自己的数据是否正常。
②通过店内路径可以很好帮助商家调整页面和促销活动。商家可以对整个数据进行排序,例如:商品详情页、店铺首页、搜索结果页、店铺自定义页、商品分类页、店铺其他页,这样就可以进行正确的页面调整,分级别进行装修,抓住客户的浏览习惯,就可以把整个店铺装修得比较好,提高转化率和浏览深度。特别是在做活动的时候,知道可以怎么在店铺里逛,比例是多少,就可以进行文案的策划和美工的装修,对于活动期间的流量价值提升是非常有效果的。
③流量去向,商家也是按照刚才的方法排序,然后进行调整。
知识点梳理
二
4.1了解店铺流量的来源及生意参谋的流量分析和商品分析
(3)访客分析。访客分析包括访客分布和访客对比。通过访客分布,商家可以找准访客高峰时段、果断上新,注意兼顾PC端和无线端访客的访问习惯。
(4)装修分析。装修分析分为PC端及无线端。
小组讨论:
说一说店铺流量的来源有哪些?如何进行流量分析和商品分析?
知识点梳理
二
4.1了解店铺流量的来源及生意参谋的流量分析和商品分析
3.生意参谋的商品分析
商品分析模块分为:商品概况、商品放果、异常商品、分类分析。
(1)商品概况。商家可以选择的周期有一天、七天、30天,而且可以和以前的任意一天作比较。这样就能很直观地从数据看到商家店铺的变化,然后做出相应的应对。
(2)商品效果。商品效果数据可以读出很多商家店铺的问题所在,包括商品访客数、曝光量、点击次数、点击率等。
(3)异常商品。这个数据包含流量下跌、支付转化率低、高跳出率、支付下跌、零支付、低库存六项数据。它提供各类异常商品的TOP50,其中可能会有一个或几个商品存在多种异常的情况。
(4)分类分析。在这里商家可以看到店铺哪类商品流量高、转化率高,哪类商品流量低、转化率低,可以删除无用的分类及商品,对高转化率的商品加大流量投入。
知识点梳理
二
4.2 掌握店铺成交转化率、影响因素和漏斗模型理论
1.营销漏斗模型理论
营销漏斗模型全称为“搜索营销效果转化漏斗”,漏斗的五层模型对应了店铺搜索营销的各个环节,反映了从展现、点击、访问、咨询直到生成订单过程中的客户数量及流失率。
从最大的展现量到最小的订单量,这个一层层缩小的过程
由于学科网是一个信息分享及获取的平台,不确保部分用户上传资料的 来源及知识产权归属。如您发现相关资料侵犯您的合法权益,请联系学科网,我们核实后将及时进行处理。