内容正文:
数据与计算 学教案
5.1认识大数据
【学习目标】:
1.了解大数据的概念,体会生活中无处不在的数据。
2.了解大数据的特征及与传统数据的区别。
3.体会大数据对我们日常生活的影响。
4.激发学习兴趣,提升信息技术学科素养。
【重点和难点】:
重点:
大数据概念与特征
难点:
大数据的特征。
【学法提示】:
讲授法、任务驱动法,小组合作法,自主探究法。
【课时安排】:1课时
【课堂探究】:
任务一:大数据的概念
以小组为单位,通过查找资料、学习和交流,填写下表。
大数据的概念
大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的信息集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
任务二:大数据的特征
要求:以小组为单位,通过查找资料、学习和交流,填写下表。
大数据的特征
判断角度
从互联网大数据产生角度
从互联网思维角度
从大数据存储与计算的角度
具体特征
1.体量大
2.数据类型繁多
3.价值密度低
4.变化数据快
1. 样本渐趋于总体
2. 精确让位于模糊
3.相关性重于因果
1.分布式存储
2.分布式并行计算
任务三:传统数据与大数据的
讨论传统数据与大数据的区别,以小组为单位,通过查找资料、学习和交流,填写下表。
传统数据
大数据
数据量小
数据类型少
价值密度高
更新速度慢
追求数据精确性
本地存储
数据体量巨大
数据类型繁多
价值密度低
更新速度快
追求数据模糊性性
分布式存储
任务三:大数据对日常生活的影响
以小组为单位,通过查找资料、学习和交流,填写下表。
正面影响
负面影响
1.方便支付
2.方便出行
3.方便看病与诊病
1.个人信息泄露
2.信息伤害与诈骗
【课堂巩固 问卷星考试】:
5.1 认识大数据
1.大数据最显著的特征是()
A.数据规模大
B.数据处理速度快
C.数据类型多
D.数据价值密度高
2.下列对大数据的理解错误的是()。
A.从互联网产生大数据的角度来看,大数据具有“4V”特征,分别是大量(Volume),多样(Variety),低价值密度(Value),高速(Velocity)。
B.从互联网思维的角度来看,大数据具有三个特征:样本渐趋于总体,精确让位于模糊,相关性重于因果。
C.从大数据存储与计算的角度来看,大数据具有两个特征:分布式存储和分布式并行计算。
D.以上都不对
3.从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然( )的计算机进行处理,必须采用分布式架构。
A.单台计算机
B.超运算
C.无法用超运算
D.无法用单台计算机
4.下列关于大数据的特征,说法正确的是( )
A.数据价值密度高
B.数据类型少
C.数据基本无变化
D.数据体量巨大
5. 道路的监控每天都在记录海量的数据,但发生交通事故之后往往只用到几分钟,甚至是几秒钟数据,这反映了大数据的低价值性。
对
错
6.高德地图根据用户实时上报的交通信息,通过大数据平台整合各种信息,给出相应的路线。
对
错
7.大数据由于数据量大,服务器一般采用分布式文件存储或数据库存储。
对
错
8.大数据对我们的意义在于,我们有可能从如此庞大的数据中挖掘出有价值的数据,并运用于管理、农业、金融、医疗和教育等各个社会领域,为社会发展服务。
对
错
9. 大数据的特点是数据量超大,起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
对
错
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