第9章 时间序列分析和预测（课件）- 《统计学基础（基于Excel）》同步教学（人民大学版）

贾俊平 2023/12/25 9.1 增长率分析 9.2 时间序列的成分和预测方法 9.3 平滑法预测 9.4 趋势预测 9.5 分解法预测 第 9 章 时间序列分析和预测 第 9 章 9 - 1 2023/12/25 思维一下 如果某品牌的汽车每个月的销售量都增加200辆，连续12个月的销售量的环比增长率是上升的还是下降的？ 如果一个人的收入每年都涨1000元，将连续10年的收入数据画出图形，图像是什么样子？如果每年的收入都增长5%，将连续10年的收入数据画出图形，图像是什么样子？ 你可以准确地预测出一个弹道导弹的运行轨迹，但你无法准确预测出某个社会经济现象运行的趋势。你同意这样的观点吗？ 第 9 章 9 - 1 2023/12/25 2 按时间顺序记录的一组数据 观察的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式 用表示所观察的时间，表示在时间上的观测值 时间序列的组成要素(components)：趋势、季节变动、循环波动和不规则波动 什么是时间序列 9.1 增长率分析 第 9 章 9 - 1 2023/12/25 3 增长率（growth rate） 时间序列的报告期观察值与基期观察值之比减1后的结果，也称增长速度，用%表示 可分为环比增长率和定基增长率 环比增长率是报告期观测值与前一时期观测值之比减1，说明观测值逐期增长变化的程度 定基增长率是报告期观测值与某一固定时期观测值之比减1，说明观测值在整个观察期内总的增长变化程度 设增长率为，则环比增长率和定基增长率可表示为 环比增长率：   定基增长率：   式中：表示用于对比的固定基期的观测值 增长率与平均增长率——增长率 9.1 增长率分析 第 9 章 9 - 1 2023/12/25 4 平均增长率（average rate of increase） 时间序列的各逐期环比值（也称环比发展速度）的几何平均数减（个观测值连乘的次方根）1后的结果，也称平均发展速度 用于描述观测值在整个观察期内平均增长变化的程度，计算公式为： 式中：表示平均增长率，为环比值的个数 增长率与平均增长率——平均增长率 9.1 增长率分析 第 9 章 9 - 1 2023/12/25 5 【例9.1】 表9-1是2011年—2020年我国的GDP（国内生产总值）数据，计算 （1）2011—2020年的环比增长率 （2）以2011年为固定基期的定基增长率 （3）2011—2020年的年平均增长率，并根据年平均增长率预测2021年和2022年的GDP 增长率与平均增长率——例题分析 9.1 增长率分析 年份 GDP 2011 487940.20 2012 538580.00 2013 592963.20 2014 643563.10 2015 688858.20 2016 746395.10 2017 832035.90 2018 919281.10 2019 986515.20 2020 1015986.20 第 9 章 9 - 1 2023/12/25 6  解：（1）根据式（9.1）计算环比增长率时，首先在Excel工作表中第2个观测值的右侧单元格输入公式：，然后向下复制，直至最后一个观测值的右侧单元格。 （2）根据式（9.2）计算定基增长率时，首先在在Excel工作表中第2个观测值的右侧单元格输入公式：，公式中的符号“$”表示对单元格的绝对引用。然后向下复制，直至最后一个观测值的右侧单元格。得到的结果如表9-2所示 增长率与平均增长率——例题分析 9.1 增长率分析 年份 GDP 环比增长率% 定基增长率% 2011 487940.20 — — 2012 538580.00 110.38 110.38 2013 592963.20 110.10 121.52 2014 643563.10 108.53 131.89 2015 688858.20 107.04 141.18 2016 746395.10 108.35 152.97 2017 832035.90 111.47 170.52 2018 919281.10 110.49 188.40 2019 986515.20 107.31 202.18 2020