第1章 数据及其来源(课件)- 《统计学基础(基于Excel)》同步教学(人民大学版)
2023-12-25
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内容正文:
贾俊平
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1.1 数据与统计学
1.2 数据的来源
1.3 用 Excel 产生随机数
第 1 章 数据及其来源
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思维一下
在你的印象中,统计学是什么?
你日常生活和工作中都接触过哪些数据?
调查一批人的性别、职业、月收入等,这里涉及了哪些变量?
如果让你在全校大学生中做一次调查,你会调查所有的学生还是抽取一部分学生做调查?假定让你从全校10000名学生中随机抽取200人,你会怎么做?
你都使用过哪些软件,Excel?SPSS?R?还是其他?
你认为不使用软件能做统计分析吗?
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1.1 统计学与数据
什么是统计学
统计学——收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
统计学(statistics)是一门分析数据的科学,它所提供的是收集数据、处理数据和分析数据的一套方法和技术,通过对数据的分析得出结论
统计学研究的是来自各领域的数据,提供的是一套通用于所有学科领域的获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法
统计方法是通用于所有学科领域的,而不是为某个特定的问题领域而构造的。统计方法不是一成不变的,使用者在特定的情况下必须根据所掌握的专门知识选择使用这些方法,而且,如果需要还要进行必要的修正
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1.1 统计学与数据
统计方法
数据分析所用的方法可分为描述统计(descriptive statistics)和推断统计(inferential statistics)
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描述性方法
研究数据收集、整理和描述的统计学方法
描述数据特征,找出数据的基本规律
内容包括:数据收集、处理、展示、描述性分析
推断性方法
研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法
对总体特征作出推断
内容包括:参数估计和假设检验
1.1 统计学与数据
变量与数据——变量及其分类
变量(variable)
观察一个企业的销售额,这个月和上个月不同;观察股票市场上涨股票的家数,今天与昨天数量不一样;观察一个班学生的生活费支出,一个人和另一个人不一样;投掷一枚骰子观察其出现的点数,这次投掷的结果和下一次也不一样
“企业销售额”、“上涨股票的家数”、“生活费支出”、“投掷一枚骰子出现的点数”等就是变量
数据(data)
变量的观测结果
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变量的基本分类
类别变量
(定性变量)
无序类别变量
(名义值)
有序类别变量
(顺序值)
数值变量
(定量变量)
离散变量
(有限值)
连续变量
(无限制)
1.1 统计学与数据
变量与数据——数据的其他分类
按照数据的收集方法可分为观测数据(observational data)和实验数据(experimental data)
观测数据:通过调查或观测而收集到的数据,有关社会经济现象的数据几乎都是观测数据
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据,自然科学领域的大多数数据都为实验数据
按照被描述的现象与时间的关系,可以将数据分为截面数据(cross-sectional data)和时间序列数据(time series data)
截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据,这类数据通常是在不同的空间上获得的,用于描述现象在某一时刻的变化情况,比如,2014年我国各地区的国内生产总值(GDP)数据
时间序列数据:在不同时间上收集到的数据,这类数据是按着时间顺序收集到的,用于所描述现象随时间而变化的情况。比如2000年至2015年我国的国内生产总值数据就是时间序列数据
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间接来源——二手数据
公开出版或公开报道的数据,这类数据主要来自国家和地方的统计部门、其他管理部门和专业的调查机构等,例如,国家和地方统计部门公开的出版的各种统计年鉴
通过其他渠道使用一些尚未公开的统计数据,以及广泛分布在各种报刊、杂志、图书、广播、电视传媒中的各种数据资料
在网络上获取所需的各种数据资料。比如,各种金融产品的交易数据、官方统计网站的各种宏观经济数据等
数据的来源——间接来源
数据是谁收集的?
为什么目的而收集的?
数据是怎样收集的?
什么时候收集的?
1.2
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