第7章 时间序列分析和预测（课件）- 《统计学基础（第6版）》同步教学（人民大学版）

第 7 章 时间序列分析和预测 7.1 时间序列的成分 7.2 增长率分析 7.3 时间序列预测的程序和方法 7.4 平滑法预测 7.5 趋势外推预测 7.6 多成分序列的分解预测 7 - 统计学基础 (第 6 版) 1 学习目标 时间序列的成分 增长率分析 时间序列的预测程序 移动平均和指数平滑预测 线性趋势和非线性趋势预测 多成分序列的分解预测 使用Excel进行预测 7 - 统计学基础 (第 6 版) 2 7.1 时间序列的成分 第 章 时间序列分析和预测 7 - 统计学基础 (第 6 版) 3 时间序列 (times series) 按时间顺序记录的一组数据 观察的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式 观测时间用 表示，观察值用 表示 7 - 统计学基础 (第 6 版) 4 时间序列的组成要素(components) 趋势(trend) 持续向上或持续向下的变动 季节变动(seasonal fluctuation) 在一年内重复出现的周期性波动 循环波动(Cyclical fluctuation) 非固定长度的周期性变动 随机性(irregular variations) 除去趋势、季节变动和周期波动之后的随机波动称为不规则波动 只含有随机波动而不存在趋势的序列也称为平稳序列(stationary series) 四种成分与序列的关系： Yi=Ti×Si×Ci×Ii 7 - 统计学基础 (第 6 版) 5 含有不同成分的时间序列 7 - 统计学基础 (第 6 版) 6 7.2 增长率分析 7.2.1 增长率与平均增长率 7.2.2 增长率分析应注意的问题 第 7 章 时间序列分析和预测 7 - 统计学基础 (第 6 版) 7 7.2.1 增长率与平均增长率 7.2 时间序列的描述性分析 7 - 统计学基础 (第 6 版) 8 增长率 (growth rate) 也称增长速度 报告期观察值与基期观察值之比减1，用百分比表示 由于对比的基期不同，增长率可以分为环比增长率和定基增长率 由于计算方法的不同，有一般增长率、平均增长率、年度化增长率 7 - 统计学基础 (第 6 版) 9 环比增长率与定基增长率 环比增长率 报告期水平与前一期水平之比减1 定基增长率 报告期水平与某一固定时期水平之比减1 7 - 统计学基础 (第 6 版) 10 平均增长率 (average rate of increase ) 序列中各逐期环比值(也称环比发展速度) 的几何平均数减1后的结果 描述现象在整个观察期内平均增长变化的程度 通常用几何平均法求得。计算公式为 7 - 统计学基础 (第 6 版) 11 平均增长率 (例题分析 ) 【例7—1】见原油产量数据【例7—1】表7—1是2005年—2014年我国的人均GDP（国内生产总值）数据。计算（1）2005—1014年的环比增长率；（2）以2005年为固定基期的定基增长率；（3）2005—1014年的年平均增长率，并根据年平均增长率预测2015年和2016年的GDP 年份 人均GDP 2005 14368 2006 16738 2007 20505 2008 24121 2009 26222 2010 30876 2011 36403 2012 40007 2013 43852 2014 47203 7 - 统计学基础 (第 6 版) 12 平均增长率 (例题分析 ) 即2005—2014年人均GDP的年平均增长率为14.129%，或者说，人均GDP平均每年按14.129%的增长率增长。 根据年平均增长率预测2015年2016年的人均GDP分别为： （元） 年份 人均GDP 环比增长率% 定基增长率% 2005 14368 — — 2006 16738 116.49 116.49 2007 20505 122.51 142.71 2008 24121 117.63 167.88 2009 26222 108.71 182.50 2010 30876 117.75 214.89 2011 36403 117.90 253.36 2012 40007 109.90 278.45 2013 43852 109.61 305.21 2014 47203 107.64 328.53 7 - 统计学基础 (第 6 版) 13 7.2.2 增长率分析用注意的问题 7.2 时间序列的描述性分析 7 - 统计学基础 (第 6 版) 14 增长率分析中应注意的问题 当时间序列中的观察