内容正文:
第 1 章 统计学和统计数据
1.1 统计学及其应用领域
1.2 数据的类型
1.3 数据的来源
1.4 统计中的几个基本概念
1.5 Excel【数据分析】工具的安装
1 -
统计学基础
(第 6 版)
1
学习目标
统计学的含义
统计的应用领域
统计数据的类型
统计数据的来源
统计中的几个基本概念
1 -
统计学基础
(第 6 版)
1.1 统计学及其应用领域
1.1.1 什么是统计学
1.1.2 统计学的应用领域
第 1 章 统计学和统计数据
1 -
统计学基础
(第 6 版)
3
1.1.1 什么是统计学
1.1 统计学及其应用领域
1 -
统计学基础
(第 6 版)
4
什么是统计学?
(statistics)
1. 收集数据:取得数据
2. 处理数据:图表展示
分析数据:利用统计方法分析数据
数据解释:结果的说明
得到结论:从数据分析中得出客观结论
收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
1 -
统计学基础
(第 6 版)
5
:1, 1, 3
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
1 -
统计学基础
(第 6 版)
6
5
描述统计
(descriptive statistics)
研究数据收集、整理和描述的统计学方法
内容
搜集数据
整理数据
展示数据
描述性分析
目的
描述数据特征
找出数据的基本规律
0
25
50
Q1
Q2
Q3
Q4
¥
x = 30 s2 = 105
1 -
统计学基础
(第 6 版)
7
推断统计
(inferential statistics)
研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法
内容
参数估计
假设检验
目的
对总体特征作出推断
样本
总体
1 -
统计学基础
(第 6 版)
1.1.2 统计学的应用领域
1.1 统计学及其应用领域
1 -
统计学基础
(第 6 版)
9
统计学的应用领域
企业发展战略
产品质量管理
市场研究
财务分析
经济预测
人力资源管理
1 -
统计学基础
(第 6 版)
统计的误用与滥用
统计滥用
不好的样本
过小的样本
误导性图表
局部描述
故意曲解
1 -
统计学基础
(第 6 版)
1.2 数据的类型
1.2.1 类别数据、顺序数据、数值数据
1.2.2 观测的数据和实验数据
1.2.3 截面数据和时间序列数据
第 1 章 统计学和统计数据
1 -
统计学基础
(第 6 版)
12
统计数据的分类
1 -
统计学基础
(第 6 版)
13
统计数据的分类
(按计量尺度分)
类别数据(categorical data)
只能归于某一类别的非数字型数据
对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述
例如,人口按性别分为男、女两类;产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
分为无序类别数据和有序类别数据
数值数据(metric data)
按数字尺度测量的观察值
结果表现为具体的数值,对事物的精确测度
例如:身高为175cm、168cm、183cm
1 -
统计学基础
(第 6 版)
14
:1, 1, 3
统计数据的分类
(按收集方法分)
观测数据(observational data)
通过调查或观测而收集到的数据
在没有对事物人为控制的条件下而得到的
有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据
试验数据(experimental data)
在试验中控制试验对象而收集到的数据
比如,对一种新药疗效的试验,对一种新的农作物品种的试验等
自然科学领域的数据大多数都为试验数据
1 -
统计学基础
(第 6 版)
15
:1, 1, 3
统计数据的分类
(按时间状况分)
截面数据(cross-sectional data)
在相同或近似相同的时间点上收集的数据
描述现象在某一时刻的变化情况
比如,2005年我国各地区的国内生产总值数据
时间序列数据(time series data)
在不同时间上收集到的数据
描述现象随时间变化的情况
比如,2000年至2005年国内生产总值数据
1 -
统计学基础
(第 6 版)
16
:1, 1, 3
1.3 数据的来源
1.3.1 数据的间接来源
1.3.2 数据的直接来源
1.3.3 调查方案设计
1.3.4 设计质量
第 1 章 统计学和统计数据
1 -
统计学基础
(第 6 版)
17
1.3.1 数据的间接来源
1.3 数据的来源
1 -
统计学基础
(第 6 版)
18
二手数据的来源
Internet
http