内容正文:
贾俊平
2023/12/25
9.1 分类数据与 统计量
9.2 拟合优度检验
9.3 列联分析:独立性检验
9.4 列联表中的相关测量
9.5 列联分析中应注意的问题
第 9 章 分类数据分析
第 9 章
《统计学》(第 8 版)
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导 读
1912年4月15日,豪华巨轮泰坦尼克号与冰山相撞沉没。1985年,泰坦尼克号的沉船遗骸被发现。美国探险家洛维特在船舱里看见了一幅画,102岁高龄的罗丝声称她就是画中的少女。罗丝开始叙述她当年的故事:1912年4月10日,被称为“世界工业史上的奇迹”的泰坦尼克号从英国的南安普敦出发驶往美国纽约。富家少女罗丝与母亲及未婚夫卡尔一道上船,另一边,不羁的少年画家杰克靠在码头上的一场赌博赢到了船票。罗丝不愿嫁给卡尔,打算投海自尽,被杰克抱住。很快,美丽活泼的罗丝与英俊开朗的杰克相爱了。然而悲剧发生了,泰坦尼克号与冰山相撞。杰克把生存的机会让给了爱人罗丝,自己则在海中被冻死。老态龙钟的罗丝把那串价值连城的珠宝沉入海底,让它陪着杰克和这段爱情长眠海底。我们后来看到的电影《泰坦尼克号》就是根据罗丝的回忆拍摄的。
据记载,当时船上有1 316名乘客和892名船员,共2 208人,事故发生后幸存718人,约2/3的人在海难中丧生。2 208人中,按性别划分,男性1 738人,女性470人;按年龄划分,成年人2 099人,儿童109人;按所在舱位划分,一等舱325人,二等舱285人,三等舱706人,船员舱892人。在幸存的718人中,按性别划分,男性374人,女性344人;按年龄划分,成年人661人,儿童57人;按所在舱位划分,一等舱203人,二等舱118人,三等舱178人,船员舱219人。
以上都是分类数据。数据是枯燥的,但讲述的问题却是鲜活的。死亡与性别是否有关?与年龄是否有关?与所在舱位是否有关?如何解释这些关系?当时人们的价值观念和对待死亡的态度有什么联系?通过本章的学习,可以掌握对定类数据进行分析的方法
泰坦尼克号的死亡记录告诉了我们什么
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9.1 分类数据与统计量
分类数据
分类变量的结果表现为类别
例如:性别 (男, 女)
各类别用符号或数字代码来测度
使用分类或顺序尺度
你吸烟吗?
1.是;2.否
你赞成还是反对这一改革方案?
1.赞成;2.反对
对分类数据的描述和分析通常使用列联表
可使用检验
分类数据与卡方统计量
统计量
用于检验分类变量拟合优度
计算公式为: χ2=∑
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9.2 拟合优度检验
【例9.1】1912年4月15日,豪华巨轮泰坦尼克号与冰山相撞沉没。当时船上共有共2208人,其中男性1738人,女性470人。海难发生后,幸存者为718人,其中男性374人,女性344人,以的显著性水平检验存活状况与性别是否有关
拟合优度检验——例题分析
解:要回答观察频数与期望频数是否一致,检验如下假设:
H0:观察频数与期望频数一致
H1:观察频数与期望频数不一致
自由度的计算为df=R-1,R为分类变量类型的个数。在本例中,分类变量是性别,有男女两个类别,故R=2,于是自由度df=2-1=1,经查分布表, (0.1)(1)=2.706,故拒绝H0,说明存活状况与性别显著相关
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9.3 列联分析:独立性检验
由两个以上的变量交叉分类的频数分布表
行变量的类别用 r 表示, ri 表示第 i 个类别
列变量的类别用 c 表示, cj 表示第 j 个类别
每种组合的观察频数用 fij 表示
表中列出了行变量和列变量的所有可能的组合,所以称为列联表
一个 r 行 c 列的列联表称为 r c 列联表
列联表
列(cj) 合计
j =1 j = 2 …
i =1 f11 f12 … r1
i = 2 f21 f22 … r2
: : : : :
合计 c1 c2 … n
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9.3 列联分析:独立性检验
【例9.2】一种原料来自三个不同的地区,原料质量被分成三个不同等级。从这批原料中随机抽取500件进行检验,结果如表9-3所示,要求检验各个地区和原料质量