第3章 数据的图表展示（课件）- 《统计学》同步教学（人民大学版·2021）

贾俊平 2023/12/25 3.1 数据的预处理 3.2 分类数据的整理与展示 3.3 数值数据的整理与展示 3.4 合理使用图表 第 3 章 数据的图表展示 第 3 章 《统计学》(第 8 版) 3 - 1 2023/12/25 导 读 统计研究表明,某种原因会使寿命减少。我们用三种方式来描述统计研究的结果。 第一种方式是用文字来描述。比如,未结婚的男性寿命会减少3 500天,女性则减少1 600天;吸烟的男性寿命会减少2 250天,女性则减少800天;饮酒会使寿命减少130天;超重30%会使寿命减少1 300天;滥用药物会使寿命减少90天…… 第二种方式是用表格来描述不同原因引起的寿命减少的天数,结果如下表所示 第三种方式是用图形来描述这些结果，比如根据上面的数据绘制的柱形图如下 比较上述三种方式,你认为哪种方式更好? 不同原因引起的寿命损失 第 3 章 《统计学》(第 8 版) 3 - 1 2023/12/25 初级课程的详细信息和/或课目/项目所需的书籍/资料。 2 不同原因导致寿命减少的天数 3 500 3 285 2 250 1 600 1 300 超重20% 吸烟(女性) 抽雪茄 危险工作,事故 交通事故 饮酒 滥用药物 一般工作,事故 自然放射性 喝咖啡 医疗X射线 900 800 300 300 200 130 90 74 8 6 6 寿命减少的天数 3.1 数据的预处理 数据审核 二手数据——别人调查或实验的数据 统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴 各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料 各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料 从互联网或图书馆查阅到的相关资料 二手数据的特点 收集容易，采集成本低 作用广泛 分析所要研究的问题 提供研究问题的背景 帮助研究者更好地定义问题 检验和回答某些疑问和假设 寻找研究问题的思路和途径 收集二手资料在研究中应优先考虑 二手数据的评估 数据是谁收集的？ 可信度评估 为什么目的而收集的？ 数据是怎样收集的？ 什么时候收集的？ 第 3 章 《统计学》(第 8 版) 3 - 1 2023/12/25 初级课程的详细信息和/或课目/项目所需的书籍/资料。 3 3.1 数据的预处理 数据筛选 数据筛选（data filter）是根据需要找出符合特定条件的某类数据 【例3.1】表3-1是8名学生4门课程的考试成绩数据(单位:分)。试找出统计学成绩等于75分的学生,英语成绩最高的前三名学生,四门课程成绩都大于70分的学生 数据筛选（data filter）是根据需要找出符合特定条件的某类数据 用Excel进行数据筛选的过程 筛选出考试分数大于等于75的学生 第1步：将光标放在数据区域的任意单元格。然后点击【数据】【筛选】。这时绘在每个变量名中出现下拉箭头。 第2步：点击要筛选的变量的下拉箭头即可对该变量进行筛选。比如，要筛选出统计学成绩为75分的学生，点击统计学成绩变量的下拉箭头，在【数字筛选】下选择【等于】，并在其后面的方框内选择（或写入）75，得到的结果如图3-1所示。 要筛选出英语成绩最高的前三名学生 点击英语成绩变量的下拉箭头，在【数字筛选】下选择【前10项】，并在对话框中的【最大】后输入数据3 如果要筛选出四门课程成绩都大于70分的学生 由于设定的条件比较多,需要使用【高级筛选】命令。使用高级筛选时,必须建立条件区域。这时需要在数据清单上面至少留出三行作为条件区域。然后选择【数据】→【高级】。在【列表区域】输入要筛选的数据区域;在【条件区域】输入条件区域。出现的界面如图3-3所示。点击【确定】 第 3 章 《统计学》(第 8 版) 3 - 1 2023/12/25 初级课程的详细信息和/或课目/项目所需的书籍/资料。 4 3.1 数据的预处理 数据筛选——例题分析 第 3 章 《统计学》(第 8 版) 3 - 1 2023/12/25 初级课程的详细信息和/或课目/项目所需的书籍/资料。 5 3.1 数据的预处理 数据排序 数据排序是按一定顺序将数据排列。通过排序不仅可以大概了解数据的特征，还有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供方便。在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 对于类别数据，如果是字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上更多使用升序，因为升序与字母的自然排列相同；如果是汉字型数据，排序方式很多，比如按汉字的首位拼音字母排列，这与字母型数据的排序完全一样，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序和降序之分。交替运用不同方式排序，在汉字型数据的检查纠错过程中十分有用 对于数值