专题10.3 抽样方法、用样本估计总体(讲)-【中职专用】中职高考数学一轮复习讲练测(四川专用)
2023-12-25
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专题10.3 抽样方法、用样本估计总体
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1.简单随机抽样
(1)简单随机抽样:一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样.
(2)最常用的简单随机抽样方法有两种:抽签法和随机数法.
抽签法(抓阄法):一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取1个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本.
随机数法:随机数法就是利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样.
简单随机抽样有操作简便易行的优点,在总体个数不多的情况下是行之有效的.
2.系统抽样
(1)一般地,假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,我们可以按下列步骤进行系统抽样:
①先将总体的N个个体编号.有时可直接利用个体自身所带的号码,如学号、准考证号、门牌号等;
②确定分段间隔k,对编号进行分段.当(n是样本容量)是整数时,取k=,如果遇到不是整数的情况,可以先从总体中随机地剔除几个个体,使得总体中剩余的个体数能被样本容量整除;
③在第1段用简单随机抽样方法确定第一个个体编号l(l≤k);
④按照一定的规则抽取样本.通常是将l加上间隔k得到第2个个体编号(l+k),再加k得到第3个个体编号(l+2k),依次进行下去,直到获取整个样本.
(2)当总体中元素个数较少时,常采用简单随机抽样,当总体中元素个数较多时,常采用系统抽样.
3.分层抽样
(1)分层抽样的概念:一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样.
(2)当总体是由差异明显的几个部分组成时,往往选用分层抽样的方法.
(3)分层抽样时,每个个体被抽到的机会是均等的.
4.用样本的频率分布估计总体分布
(1)通常我们对总体作出的估计一般分成两种:一种是用样本的频率分布估计总体的分布;另一种是用样本的数字特征估计总体的数字特征.
(2)在频率分布直方图中,纵轴表示 ,数据落在各小组内的频率用各小长方形的面积表示.各小长方形的面积总和等于1.
(3)连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图.随着样本容量的增加,作图时所分的组数增加,组距减小,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称之为总体密度曲线,它能够更加精细地反映出总体在各个范围内取值的百分比.
(4)当样本数据较少时,用茎叶图表示数据的效果较好,它不但可以保留所有信息,而且可以随时记录,给数据的记录和表示都带来方便.
5.用样本的数字特征估计总体的数字特征
(1)众数,中位数,平均数
众数:在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数.
中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或者最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数.
平均数:样本数据的算术平均数,即=(x1+x2+…+xn) .
在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积应该相等.
(2)样本方差,样本标准差
标准差
s=,其中xn是样本数据的第n项,n是样本容量,是平均数.标准差是反映总体波动大小的特征数,样本方差是样本标准差的平方.通常用样本方差估计总体方差,当样本容量接近总体容量时,样本方差很接近总体方差.
一、 抽样方法
例1、某市今年有6万名学生参加高考,为了解6万名学生的高考数学成绩,从中抽取2000名考生的数学成绩进行统计分析,以下表述中正确的是( )
A.6万名考生是总体 B.每名考生的数学成绩是个体
C.2000名考生是总体的样本 D.2000名是样本容量
例2、某企业有大量客户,且不同年龄段客户对其服务的评价没有较大差异.为了解客户的评价,该企业准备进行抽样调查,可供选择的抽样方法有简单随机抽样(包括抽签法和随机数法)、系统抽样和分层抽样,则最合适的抽样方法是( )
A.抽签法 B.随机数法
C.系统抽样 D.分层抽样
例3、现有以下两项调查:①从台刚出厂的电视机中抽取台进行质量检查;②某社区有户家庭,其中高收入家庭户,中等收入家庭户,低收入家庭户,为了调查家庭每年生活费的开支情况,计划抽取一个容量为的样本,则完成这两项调查最适宜采用的抽样方法分别是( )
A.①②都采用简单随机抽样
B.①②都采用分层随机抽样
C.①采用简单随机抽样,②采用分层随机抽样
D.①采用分层随机抽样,②采用简单随机抽样
例4、利用简单随机抽样,从个个体中抽取一个容量为10的样本.若抽完第一个个体后,余下的每个个体被抽到的
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