第10章：时间序列分析与预测（课件）- 《统计学原理（第3版）》同步教学（人邮版）

Statistics 第十章 时间序列分析与预测 2/68 第十章 时间序列分析与预测 第一节 时间序列的描述 第二节 时间序列外推预测 第三节 季节变动预测 学 习 目 标 3/68 学习要点 第一节 时间序列的描述 第十章 时间序列分析与预测 1. 时间序列的含义 2. 时间序列的影响因素 3. 时间序列的图形描述 4. 时间序列的指标描述 5. Excel操作 4/68 时间序列是现象的观察值按时间顺序排列 起来形成的序列。 ①时间，即现象所属的时间 ②不同时间上的统计指标数值 排列的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式 概念 构成要素 1. 时间序列的含义 第十章 时间序列分析与预测 5/68 时间序列的编制原则 时间的长短应统一 总体范围应该一致 指标的经济内容应该相同 指标的计算方法和计量单位应该一致 第十章 时间序列分析与预测 1. 时间序列的含义 6/68 时间序列的构成要素 长期趋势T 季节变动S 不规则变动I 线性趋势 非线性趋势 循环变动C 2. 时间序列的影响因素 第十章 时间序列分析与预测 7/68 长期趋势 T ：时间序列在长期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动趋势。 季节变动 S ：时间序列在一年内重复出现的周期性波动。对季节变动的分析至少需要3周期的资料。 第十章 时间序列分析与预测 2. 时间序列的影响因素 8/68 循环波动 C ：时间序列在长时期内呈现出来的涨落相间的交替波动。变动周期不固定，一般在一年以上。 不规则变动 I ：时间序列因某些偶然性因素的影响呈现出的随机波动。 第十章 时间序列分析与预测 2. 时间序列的影响因素 9/68 乘法模型：Y=T·S·C·I 加法模型：Y=T+S+C+I 时间序列的组合模型 第十章 时间序列分析与预测 2. 时间序列的影响因素 10/68 ◆平稳序列——只包含随机波动 或称不规则波动 ◆非平稳序列——包含长期趋势 季节变动 循环波动 或复合型波动 第十章 时间序列分析与预测 2. 时间序列的影响因素 11/68 3. 时间序列的图形描述 将时间序列绘制成图形，即时间序列线图 时间序列线图的作用： 可以直观地观察数据变动模式 有助于在预测时选择合适的预测方法 第十章 时间序列分析与预测 编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 12/68 图10-1 我国1990—2016年的人均GDP（元） 第十章 时间序列分析与预测 3. 时间序列的图形描述 编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 13/68 图10-2 我国1990—2016年的居民消费价格指数% 第十章 时间序列分析与预测 3. 时间序列的图形描述 编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 居民消费价格指数% 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 103.1 106.4 124.1 108.3 99.2 100.4 100.7 99.2 101.2 103.9 101.8 101.5 104.8 105.9 99.3 103.3 105.4 102.6 102.6 102 101.4 102 居民消费价格指数% 14/68 图10-3 我国1990—2016年普通高校招生人数（万人） 第十章 时间序列分析与预测 3. 时间序列的图形描述 编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 普通高校招生人数（万人） 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 61 75 90 97 108 221 268 321 382 447 504 540 566 608 640 662 682 689 700 721 738 749 普通高校招生人数（万人） 15/68 图10-4 产品销售量（万件）的季节变动 第十章 时间序列分析与预测 3. 时间序列的图形描述 编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 产品销售量(万件） 2015.1 2015.2 2015.3 2015.4 2016.1 2016.2 2016.3 201